В июле Сбер повергся самой мощной DDoS-атаке за всю историю

В июле Сбер повергся самой мощной DDoS-атаке за всю историю

В июле Сбер повергся самой мощной DDoS-атаке за всю историю

Представители «Сбера» рассказали о мощнейшей DDoS-атаке, которой финансовый конгломерат подвергся в конце июля 2024-года. Как отметил зампред правления банка Станислав Кузнецов, на данный момент это самая мощная DDoS за всю историю атак на «Сбер».

В разговоре с корреспондентом «РИА Новости», Кузнецов уточнил, что DDoS длилась 13 часов, а её особенность заключалась в использовании инфраструктуры так называемой «ИТ-армии Украины» и нескольких сторонних бот-сетей.

По оценкам «Сбера», в сторонних бот-сетях участвовали более 62 тысяч устройств, половина из которых находилась в России.

Кузнецов заверил, что клиенты вообще не почувствовали последствий DDoS, а служба кибербезопасности отработала на отлично и справилась с атакой.

В мае мы рассказывали, как успешно отражать DDoS-атаки в 2024 году. На днях также популярный во Владивостоке провайдер VladLink столкнулся с массированными DDoS-атаками со стороны якобы «It Army of Ukraine».

При этом недавний арест Павла Дурова привел к волне DDoS-атак на французские сайты.

Подпишитесь на новости

Торвальдс распробовал ИИ: кодить веселее, разгребать патчи — нет

Линус Торвальдс признался, что ему нравится использовать ИИ для программирования. Раньше создатель Linux относился к таким инструментам скептически, но теперь считает их полезными (особенно для задач, в которых сам не силен).

Как пишет ZDNet, Торвальдс рассказал об этом на Open Source Summit Europe. В качестве примера он привел собственный проект гитарной педали.

Интерфейс на C работал, но выглядел старомодно. Торвальдс подключил ИИ, чтобы улучшить его. Первый результат оказался ужасным: пришлось показать модели существующую реализацию и объяснить, что именно требуется изменить.

По мнению папы Линукса, вайб-кодинг помогает вернуть удовольствие от небольших проектов. На фоне профессионального ПО начинающему программисту трудно считать свои эксперименты значимыми, а ИИ позволяет быстрее получить осязаемый результат.

При этом для серьезных и важных задач Торвальдс призывает использовать ИИ осторожно. Он также отмечает обратную сторону автоматизации: инструменты помогают искать уязвимости, но заваливают сопровождающих ядро сомнительными отчетами и поверхностными исправлениями.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru