Новый опрос выявил дефицит ИБ-кадров в 41% компаний

Новый опрос выявил дефицит ИБ-кадров в 41% компаний

Новый опрос выявил дефицит ИБ-кадров в 41% компаний

Глобальный опрос, проведенный по заказу «Лаборатории Касперского», показал, что 41% компаний остро нуждаются в специалистах по ИБ. Больше прочих востребованы эксперты по ИБ-угрозам и специалисты по анализу вредоносных программ (по 39%).

Наблюдается также нехватка SOC-аналитиков (35%), специалистов по пентесту и сетевой безопасности (33%), аналитиков профиля Threat Intelligence (32%).

В разделении по отраслям дефицит ИБ-кадров более всего ощущается в госсекторе, где не закрыта почти половина подобных вакансий (46%). Второе место в этом рейтинге заняли телеком и медиа (39%), третье — ретейл и здравоохранение (по 37%). Лучше всего направление ИБ прикрыто в ИТ-индустрии и сфере финансов (31 и 27% соответственно).

В опросе, проведенном Grand View Research в 29 странах (включая Россию), приняли участие 1012 представителей компаний, занимающие различные должности: руководители (ИТ, SOC), ведущие специалисты, эксперты по ИБ.

«Мы видим высокий спрос, в частности, на инженеров внедрения средств защиты информации и SOC-аналитиков, а также специалистов по безопасной разработке, — отметил Владислав Галимов, руководитель группы подбора персонала по направлению ИБ в Kaspersky. — К тому же полагаем, что в ближайшем будущем начнёт расти потребность в экспертах в области безопасности ИИ и нейросетей».

Похожие результаты дало аналогичное исследование рынка труда в сфере ИБ, проведенное в Angara Security. По оценке сервис-провайдера, в прошлом году число связанных с ИБ вакансий возросло на 27%.

Аналитики из Positive Technologies и Фонда «Центр стратегических разработок “Северо-Запад”» ожидают, что в 2027 году спрос на ИБ-специалистов в России увеличится до 235-261 тыс. человек, а дефицит таких кадров составит 54-65 тысяч.

По мнению экспертов, растущая нехватка ИБ-кадров напрямую связана с общим курсом на цифровизацию экономики и с ужесточением требований регуляторов к безопасности в условиях роста числа и сложности кибератак.

Нейросеть для ЖКХ научилась материться в первый месяц обучения

Разработчикам отечественного голосового помощника для сферы ЖКХ пришлось «переучивать» систему после того, как в процессе обучения бот освоил ненормативную лексику. Этот случай наглядно показал, насколько критично качество данных, на которых обучаются нейросети.

О возникшей проблеме рассказал ТАСС президент Национального объединения организаций в сфере технологий информационного моделирования (НОТИМ) Михаил Викторов на Сибирском строительном форуме, который проходит в Новосибирске.

«Приведу забавный случай: нейросеть учится, и буквально уже в первый месяц разработчики обнаружили такую коллизию — нейросеть научилась мату. Как говорится, с кем поведёшься, от того и наберёшься. Эту проблему, конечно, пришлось устранять. Но это в том числе показатель активного взаимодействия с нашими гражданами», — рассказал Михаил Викторов.

При этом, по его словам, внедрение ботов позволило сократить число операторов кол-центров в 5–6 раз без потери качества обслуживания. Нейросетевые инструменты способны обрабатывать до 90% входящих обращений.

Уровень удовлетворённости качеством обслуживания, по оценке Викторова, составляет около 80%. Передавать звонки операторам целесообразно лишь в экстренных случаях — например, при аварийных ситуациях.

Эксперты ранее отмечали, что именно данные, на которых обучается ИИ, являются ключевой причиной появления некорректных или предвзятых ответов нейросетевых инструментов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru