Облака гиперскейлеров использовали для распространения вредоносов

Облака гиперскейлеров использовали для распространения вредоносов

Облака гиперскейлеров использовали для распространения вредоносов

Исследователи обнаружили вредоносную кампанию, направленную на размещение вредоносных программ, нежелательной рекламы и спама с использованием облачных ресурсов Microsoft Azure, Amazon Web Services (AWS), OVH и ряда других крупных провайдеров.

Также злоумышленники использовали легальные инструменты для улучшения пользовательского опыта.

Как выяснили в BleepingComputer, киберпреступники размещают сайты на облачных платформах, которые затем наполняются контентом, как правило, посвященным жизни знаменитостей.

Причем информация эта часто является компиляцией разного рода слухов, сплетен или просто фейковой. Среди знаменитостей, интерес к которым эксплуатировали злоумышленники, отметились Билл Пэкстон, Кэрол Бернетт, Эминем, Том Харди, Рэнди Трэвис, Синбад, Ким Портер и Меган Фокс.

 

Затем, по мере роста количества контента о той или иной персоне, эта информация индексируется ботами Google и других поисковых сервисов и начинает продвигаться среди пользователей, в том числе с помощью пуш-уведомлений для мобильных платформ.

Так они и попадают на сайты, где размещен вредоносный контент, включая рекламу поддельных антивирусов, расширений для браузеров, или просто перенаправляя на опасные сайты.

Государственный ИИ хотят выделить в свой сегмент и не пускать туда без MFA

ФСТЭК подготовила новые требования к защите моделей искусственного интеллекта в государственных информационных системах. Проект поправок к приказу № 117 опубликован для общественного обсуждения. Если документ примут, новые правила заработают 1 марта 2027 года.

Главное требование — ИИ-модели придётся изолировать в отдельном сегменте информационной системы или инфраструктуры.

Привилегированный доступ туда разрешат только с усиленной многофакторной аутентификацией. Обычным пользователям выдадут минимальные права, необходимые для работы, а все их действия будут регистрировать и анализировать.

Если модель обрабатывает информацию ограниченного доступа или выполняет значимые функции оператора, гайки закрутят сильнее. Организации обяжут фильтровать входящие запросы и ответы ИИ, ограничивать количество обращений, контролировать доступ и доступную модели функциональность. Реализовать эти меры можно через ПО самой системы или отдельные средства защиты ИИ.

Особое внимание досталось ИИ-агентам, включая автономные. Операторы должны будут не допустить их несанкционированного воздействия на ресурсы ГИС, а также контролировать и ограничивать права доступа.

Требования затронут и сторонние ИИ-сервисы. Если их предоставляет подрядчик, его обязанности по защите информации придётся закрепить во внутренних стандартах и регламентах организации.

Разработчики проекта указывают, что поправки подготовлены с учётом практики применения приказа ФСТЭК № 117, который действует с 1 марта 2026 года.

Пока это только проект, но вектор уже вырисовывается: государственный ИИ должен сидеть в отдельном контуре, получать минимум прав и оставлять подробный журнал каждого шага.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru