Kaspersky Who Calls научили фильтровать звонки по адресным книгам Android

Kaspersky Who Calls научили фильтровать звонки по адресным книгам Android

Kaspersky Who Calls научили фильтровать звонки по адресным книгам Android

В платный Kaspersky Who Calls для Android добавлена опция автоблокировки звонков с неизвестных номеров — скрытых либо отсутствующих в локальном списке контактов. Можно также задать вывод информации во время вызова: репутация абонента и категория звонка.

Нововведение доступно пользователям премиум-версии Kaspersky Who Calls сборок 1.56.0.58 и выше. Включение опции: «Настройки» —> «Входящие вызовы» —> «Блокируемые категории» —> «Скрытые номера» и/или «Не из моих контактов».

«Мы постоянно развиваем приложение и учитываем мнение пользователей, — подчеркнула Марина Титова, руководитель отдела маркетинга и развития потребительского бизнеса “Лаборатории Касперского”. — В частности, новую опцию автоматической блокировки входящих звонков, которых нет в списке контактов, мы реализовали по их многочисленным просьбам. Её можно настроить, например, на смартфонах детей или пожилых родственников , чтобы они не получали нежелательных звонков от посторонних».

Совершенствование подобной защиты — настоятельная необходимость в условиях роста объёмов телефонного мошенничества. По данным Kaspersky, в первой половине 2024 года доля россиян, которым поступали подозрительные звонки, возросла на 20 п. п. (до 57%) в сравнении с показателем годовой давности.

Со спамом по телефону в этот период столкнулись 95% российских абонентов. Опрос, проведенный в 2023 году по заказу Kaspersky Who Calls, показал, что звонки с неизвестных номеров нервируют 18% россиян, а 8% — пугают.

В конце прошлого года антиспам Kaspersky для мобильных устройств обрел возможность блокировать звонки мошенников, использующих WhatsApp. Защитное приложение для Android доступно в Google Play (более 5 млн загрузок) и в RuStore (более 80 тыс.).

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru