Kaspersky Who Calls теперь выявляет звонки спамеров и мошенников в WhatsApp

Kaspersky Who Calls теперь выявляет звонки спамеров и мошенников в WhatsApp

Kaspersky Who Calls теперь выявляет звонки спамеров и мошенников в WhatsApp

В продукте Kaspersky Who Calls появилась интересная функциональность, позволяющая определять номера в WhatsApp (принадлежит компании Meta, признанной экстремисткой и запрещённой на территории России). Теперь пользователи будут видеть, какая организация пытается им дозвониться.

Доработанный Kaspersky Who Calls может блокировать звонки с известных номеров спамеров и вызовы с подозрением на мошенничество. Помимо пользователей Android и iOS, новые возможности доступны бизнесу в формате SDK.

При вызове в WhatsApp на дисплее девайса будет отображаться название организации и её категория (медучреждение, кредитная организация и т. п.). Снизу будет приписка о репутации: «вероятно полезный звонок» или «есть жалобы на спам».

В «Лаборатории Касперского» отметили, что определять мошеннические и спамерские звонки Kaspersky Who Calls помогают несколько моделей машинного обучения, которые учитывают отзывы пользователей.

Использовать нововедения продукта смогут также операторы связи, страховые компании и финансовые организации. Есть и возможность интеграции, позволяющая добавить функциональность Kaspersky Who Calls в собственный софт.

Интересно, что исследователи недавно зафиксировали киберкампании, в ходе которых злоумышленники используют ИИ для генерирования голосовых в WhatsApp.

Ваши данные могут пробить по звонку или ссылке через рекламные сервисы

Исследователь Антон Бочкарев из 3side (Третья Сторона) сообщил о новой потенциальной проблеме с сервисами таргетированной рекламы, связанными с операторами связи. Если верить опубликованному разбору, некоторые из таких платформ позволяют буквально по одному звонку или одному переходу по ссылке собрать о человеке крайне подробный цифровой профиль.

Автор материала на «Хабре »напоминает, что ещё полтора года назад уже описывал похожую историю с «пробивом» абонентов через рекламный сервис.

Тогда публикация вызвала резонанс, и уязвимость, по его словам, в итоге закрыли. Но теперь, как утверждается, на других площадках ситуация может быть даже хуже.

Для регистрации в одном из таких сервисов, как пишет автор, оказалось достаточно принять СМС на любой номер. После этого пользователю открывались инструменты настройки рекламной аудитории: геолокация, фильтрация по звонкам, интересам, сайтам, данным о полученных сообщениях и другим признакам.

Самое неприятное здесь — сочетание этих фильтров. По описанию автора, можно сузить аудиторию сначала по геозоне, затем по факту звонка с определённого номера, а потом ещё сильнее сократить выборку за счёт пересечений и дополнительных параметров. В результате, как утверждается в публикации, удаётся фактически деанонимизировать конкретного человека: понять, где он живёт, где бывает, где работает и какими сервисами пользуется.

 

 

Отдельное внимание автор уделяет так называемым рекламным счётчикам. Логика здесь такая: если поставить счётчик на сайт и заманить туда конкретного человека, то затем его визит можно использовать как фильтр в рекламной системе. А дальше — попытаться получить о нём уже куда более широкий набор данных, чем просто факт посещения страницы.

Среди параметров, которые, по словам автора, доступны в таких системах, — пол, возраст, уровень дохода, интересы, посещаемые сайты, отправители СМС, сведения о звонках, семейный статус, наличие недвижимости, автомобиля и даже данные о детях. Если всё это действительно доступно в описанном виде, речь идёт уже не просто о рекламной аналитике, а о крайне удобном инструменте для слежки и «пробива».

Отдельно подчёркивается, что для подобных действий якобы не нужно запускать реальную рекламную кампанию и тратить деньги: достаточно этапа предварительной оценки аудитории. И именно это, по мнению автора, делает проблему особенно опасной — входной порог минимален, а потенциальная польза для злоумышленников огромна.

При этом в публикации прямо говорится, что проблема, по мнению автора, носит системный характер. Даже если один конкретный сервис закроет такую возможность, аналогичные механики могут оставаться у других игроков рынка. Более того, автор отдельно утверждает, что данные между участниками этого сегмента могут передаваться и использоваться шире, чем кажется обычному абоненту.

В итоге пользователям стоит исходить из того, что их мобильная активность может быть куда менее приватной, чем принято думать. А главный вывод здесь, пожалуй, в том, что вопрос уже давно не только в рекламе. Когда инструменты маркетинга позволяют восстанавливать личные связи, маршруты и цифровые привычки конкретного человека, это выглядит уже как история про массовую слежку под вполне легальной вывеской.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru