В бета-версии WhatsApp для Android нашли генеративный ИИ для аватарок

В бета-версии WhatsApp для Android нашли генеративный ИИ для аватарок

В бета-версии WhatsApp для Android нашли генеративный ИИ для аватарок

Разработчики WhatsApp (принадлежит компании Meta, признанной экстремистской и запрещенной в России) решили не отставать от трендов и готовятся задействовать генеративный ИИ для создания изображений.

Как отмечает WABetaInfo, соответствующую функциональность можно найти в бета-версии WhatsApp для Android под номером 2.24.14.13.

При этом издание The Verge объясняет, что бетка мессенджера использует комбинацию изображений, текстовых запросов и ИИ-модель компании Meta (признана экстремистской и запрещена в России) под названием Llama.

Судя по всему, пока речь идёт о создании аватаров с помощью генеративного ИИ. Скриншот, снятый в бета-версии, гласит:

«Сфотографируйте себя один раз, а после меняйте антураж как вам угодно: рисуйте себя в любой обстановке — от леса до космоса. Вот как это работает: пишете “Представь меня в…“ в поле ввода, после чего изображение подстроится под запрос пользователя».

 

Пока непонятно, когда новую функциональность собираются представить в стабильном релизе WhatsApp, однако уже сейчас известно, что она будет опциальной.

ИнфоТеКС представила квантовый генератор случайных чисел ViPNet QRNG

Компания «ИнфоТеКС» сообщила о расширении линейки квантовых криптографических систем ViPNet QCS. В неё вошёл новый продукт — ViPNet QRNG, квантовый генератор случайных чисел. Это устройство создаёт случайные последовательности не за счёт программных алгоритмов и не на базе обычных шумовых процессов, а с опорой на квантовые явления.

Именно это и считается его ключевой особенностью: такая генерация должна быть не псевдослучайной, а физически непредсказуемой.

Подобные последовательности нужны в самых разных задачах. В первую очередь — в криптографии, где случайные числа используются при создании секретных ключей для симметричных и асимметричных алгоритмов. Но область применения этим не ограничивается: такие решения могут использоваться и в исследовательских проектах, и в финансовой сфере, и в некоторых сценариях, связанных с ИИ.

Сам генератор выполнен в формфакторе M.2, то есть его можно встраивать в программно-аппаратные комплексы. По замыслу разработчика, устройство может применяться как альтернатива и программным генераторам случайных чисел, и более привычным аппаратным решениям, которые опираются на шумовые процессы.

В основе работы ViPNet QRNG лежит детектирование квазиоднофотонного излучения светодиода с последующей математической обработкой полученного сигнала. Источником такого излучения выступает полупроводниковый светодиод, работающий в непрерывном режиме. Это, как утверждает компания, позволяет повысить интенсивность поступления фотонов на детектор. При этом сам путь от источника излучения к фотодетектору сделан максимально коротким.

В компании отмечают, что при разработке устройства особое внимание уделялось не только самой генерации случайности, но и вопросам воспроизводимости характеристик и проверяемости качества получаемых последовательностей. Это важный момент: в криптографии мало просто заявить, что числа случайны, — нужно ещё подтвердить, что источник энтропии действительно даёт надёжный результат.

По словам представителей «ИнфоТеКС», новый генератор уже используется в некоторых продуктах ViPNet. Также предполагается, что его можно будет интегрировать и в решения других производителей СКЗИ.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru