Solar appScreener расширил возможности анализа и стал меньше ошибаться

Solar appScreener расширил возможности анализа и стал меньше ошибаться

Solar appScreener расширил возможности анализа и стал меньше ошибаться

ГК «Солар» анонсировала выпуск новой версии Solar appScreener — 3.14.9. Добавленный в прошлом году модуль SCA претерпел качественные изменения, снижено число ложных срабатываний, появилась возможность интеграции решений класса ASOC.

Сканер кода также научился комбинировать анализ SCA и SAST для Java, JavaScript, Golang, Python и C# (список языков будет расширяться). В результате вывод с Solar appScreener теперь может содержать не только уязвимости, выявленные в сторонних библиотеках, но также трассировку вызовов этих компонентов, что экономит время на верификацию находок.

У модуля SCA появилась собственная, регулярно обновляемая база уязвимостей. Минимизировать количество ложных срабатываний помогает уникальная технология Fuzzy Logic Engine, позволяющая приоритизировать уязвимости высокой степени риска по EPSS.

«Согласно Linux Foundation, от 70% до 90% современных приложений содержат ПО с открытым исходным кодом, что открывает перед киберпреступниками широкие возможности для атак, — отметил Антон Прокофьев, эксперт «Солара» по контролю безопасности Solar appScreener. — Один из последних ярких примеров — бэкдор в популярной утилите XZ Utils для Linux, который позволяет получить несанкционированный удаленный доступ ко всей системе»,

Арсенал appScreener теперь можно расширить за счет интеграции ASOC-инструментов DefectDojo и AppSecHub и получить еще более полную картину безопасности приложения в одном интерфейсе.

У пользователей появилась опция сборки Java-проектов собственными инструментами, упрощающая автоматизацию безопасной разработки. Добавлены правила поиска уязвимостей для 15 языков программирования (теперь поддерживаются 36), в том числе 1C, PHP и Python.

Ряд нововведений нацелен на повышение удобства использования анализатора:

  • появились системная роль «Модератор», шаблоны ролей;
  • в настройки добавлена возможность удаления проектов и сканов вручную;
  • на этапе предобработки файлов для статического анализа выполняются оптимизация и преобразование в удобный для чтения формат;
  • технологии анализа сторонних компонентов (SCA, SCS, SAST + SCA, лицензионные риски) объединены в модуль OSA и теперь доступны из единой вкладки в интерфейсе;
  • реализована поддержка плагинов Jenkins, TeamCity, Azure и CLT для модулей DAST и OSA.

В России могут обязать предустанавливать отечественный ИИ на смартфоны

В России рассматривают возможность обязать производителей предустанавливать отечественные ИИ-сервисы на смартфоны и другую электронику. Эту норму могут включить в готовящийся закон о регулировании искусственного интеллекта, сообщают «Известия» со ссылкой на материалы правительства.

По данным издания, Минцифры должно представить документ на согласование в правительство к концу февраля. Детали инициативы пока прорабатываются, но идея в целом продолжает логику уже действующего закона о предустановке российского ПО, который применяется с 2021 года.

В аппарате вице-премьера Дмитрия Григоренко подчеркнули, что предустановка отечественных сервисов — один из способов укрепления технологической независимости. По их словам, у России уже есть собственные маркетплейсы, браузеры, антивирусы и сервисы госуслуг, а теперь — и большие языковые модели. Пользователи должны иметь возможность пользоваться такими решениями по умолчанию.

Сейчас ИИ в смартфонах постепенно становится стандартом. По оценке Mobile Research Group, в 2025 году он был предустановлен примерно на 7% продаваемых в России устройств, а к концу 2026-го доля может вырасти до 10%. Наиболее активно ИИ-функции развивают Samsung и ряд китайских производителей.

Участники рынка считают, что технически внедрить такую норму возможно — опыт обязательной предустановки российского софта уже есть. Однако эксперты предупреждают: отечественным разработчикам придётся конкурировать с зарубежными ИИ-продуктами, которые уже встроены в устройства и активно развиваются.

По словам специалистов, успех будет зависеть от качества решений. Если российские ИИ-сервисы предложат удобные голосовые ассистенты, продвинутую обработку фото и видео, работу офлайн или глубокую интеграцию с популярными сервисами, они смогут завоевать аудиторию. В противном случае пользователи просто удалят ненужные приложения — как это часто происходит и сейчас.

Некоторые эксперты отмечают, что россияне уже активно пользуются ИИ на смартфонах, просто не всегда это осознают — например, общаясь с чат-ботами банков или госструктур.

Будет ли предустановка обязательной и в каком именно виде — станет ясно после публикации законопроекта. Пока речь идёт о проработке механизма и сборе предложений.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru