В дикой природе нашли macOS-версию модульного шпиона LightSpy

В дикой природе нашли macOS-версию модульного шпиона LightSpy

В дикой природе нашли macOS-версию модульного шпиона LightSpy

Специалисты наткнулись на macOS-версию шпионского софта LightSpy. Авторы явно пытаются расширить список целевых устройств и перейти на десктопы, поскольку ранее вредонос атаковал только Android и iOS.

В сущности, LightSpy представляет собой модульный фреймворк, позволяющий операторам похищать данные жертвы, вытаскивать файлы, снимать скриншоты и отслеживать геолокацию.

Интересно, что шпионское приложение может записывать голос во время звонков по WeChat, получать платёжную информацию из китайского мессенджера и извлекать данные из Telegram и QQ.

Как пишут в отчёте специалисты ThreatFabric, macOS-вариант LightSpy был замечен в реальных кибератаках. Злоумышленники запускают его как минимум с января 2024 года. Однако пока эти атаки больше похожи на тестирование возможностей новой версии.

Исследователям удалось добраться до панели управления LightSpy благодаря обнаруженной ошибке в конфигурации, открывающей неавторизованный доступ к интерфейсу упомянутой панели.

Чтобы пробраться на компьютеры под управлением macOS, шпион использует две уязвимости в движке WebKit — CVE-2018-4233 и CVE-2018-4404, допускающие выполнение кода в Safari (бреши актуальны для macOS 10.13.3 и более ранних версий ОС).

 

64-битный MachO-бинарник вредоноса маскируется под изображение в формате PNG (20004312341.png). Попав в систему, этот файл расшифровывает и выполняет встроенные скрипты.

На втором этапе пейлоад задействует для повышения прав эксплойт «ssudo», расшифровывает утилиту «ddss» и ZIP-архив «mac.zip» (в нём лежат исполняемые файлы update и update.plist).

Версия шпионского софта для macOS использует десять плагинов:

  1. Soundrecord — захватывает звук с микрофона.
  2. Browser — извлекает данные из популярных браузеров.
  3. Cameramodule — снимает фотографии с помощью встроенной камеры.
  4. FileManage — извлекает данные м файлы из мессенджеров.
  5. Keychain — получает данные из связки ключей macOS.
  6. LanDevices — считывает информацию об устройстве и локальной сети.
  7. Softlist — получает список установленных приложений и запущенных процессов.
  8. ScreenRecorder — записывает активность на дисплее.
  9. ShellCommand — выполняет шелл-команды.
  10. 10.Wi-Fi — собирает данные о сетях Wi-Fi.

Минцифры создаст полигон для тестирования систем с ИИ на безопасность

Минцифры планирует создать киберполигон для тестирования систем с искусственным интеллектом (ИИ) на безопасность. В первую очередь речь идёт о решениях, предназначенных для применения на объектах критической инфраструктуры, а также о системах с функцией принятия решений.

О том, что министерство ведёт работу над созданием такого полигона, сообщил РБК со ссылкой на несколько источников.

Площадка будет использоваться для тестирования ИИ-систем, которые в дальнейшем должны пройти сертификацию ФСТЭК и ФСБ России. Это предусмотрено правительственным законопроектом «О применении систем искусственного интеллекта органами, входящими в единую систему публичной власти, и внесении изменений в отдельные законодательные акты».

Документ вводит четыре уровня критичности ИИ-систем:

  • минимальный — влияние на безопасность отсутствует или минимально;
  • ограниченный;
  • высокий — относится к системам, используемым на объектах критической информационной инфраструктуры;
  • критический — системы, способные угрожать жизни и здоровью людей или безопасности государства, а также автономные комплексы, принимающие самостоятельные решения.

Определять уровень критичности будет Национальный центр искусственного интеллекта в сфере госуправления при правительстве. Эта же структура займётся ведением реестра сертифицированных ИИ-систем.

Конкретные требования к сертификации планируется закрепить в отдельных нормативных документах, которые пока находятся в разработке. На текущем этапе единственным обязательным условием является включение программного обеспечения в реестр Минцифры.

По данным «Российской газеты», распространять новые требования на коммерческие ИИ-решения не планируется. При этом в аппарате первого вице-премьера Дмитрия Григоренко пояснили, что ключевая цель законопроекта — снизить риски применения ИИ в сферах с высокой ценой ошибки, включая здравоохранение, судопроизводство, общественную безопасность и образование.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru