Бот-сеть Ebury заразила 400 000 Linux-серверов с 2009 года

Бот-сеть Ebury заразила 400 000 Linux-серверов с 2009 года

Бот-сеть Ebury заразила 400 000 Linux-серверов с 2009 года

За последние пятнадцать лет вредоносная бот-сеть Ebury заразила почти 400 000 Linux-серверов. По информации на конец 2023 года, около 100 тысяч из них все еще остаются под угрозой. Ниже представлены зарегистрированные с 2009 года заражения Ebury, рост которых отчетливо виден.

Объем атак Ebury с течением времени

 

Специалисты ESET на протяжении десяти лет пристально следят за этой финансово мотивированной вредоносной операцией. Каждый раз они предупреждали о значительных обновлениях возможностей полезной нагрузки, как было в 2014 и 2017 годах.

14 мая было опубликовано последнее обновление, и исследователи ESET сообщили, что сформировалось представление о деятельности вредоносной программы за последние 15 лет благодаря действиям правоохранительных органов.

Специалисты отметили, что несмотря на огромные цифры взломов, это количество нужно рассматривать в период целых 15 лет, ведь не все устройства были скомпрометированы одновременно.

Проанализировав атаки Ebury, исследователи пришли к выводу, что целью операторов становятся хостинг-провайдеры и цепочки поставок клиентов, арендующих виртуальные серверы у провайдера-жертвы.

Взлом сервера происходит с помощью украденных учетных данных. Далее вредоносная программа извлекает список входящих/исходящих SSH-соединений из wtmp и файла known_hosts и крадет ключи аутентификации SSH, которые затем используются для попыток входа в другие системы. 

В отчете ESET говорится, что когда файл known_hosts содержит хешированную информацию, операторы Ebury пытаются перебрать или угадать его содержимое. Более половины записей known_hosts (около двух миллионов) имели хешированное имя хоста.

Еще одним способом получения злоумышленниками дальнейшего доступа или повышения привилегий являются известные уязвимости в ПО, работающем на серверах.

Цепь атак Эбери

 

Инфраструктура хостинг-провайдера может быть использована для развертывания Ebury в нескольких контейнерах или виртуальных средах.

На следующем этапе хакеры используют подмену протокола определения адреса (ARP) для перенаправления трафика на подконтрольный им сервер, чтобы перехватить SSH-трафик на целевых серверах в этих дата-центрах.

Вредоносная программа сразу же перехватывает данные, как только пользователь входит на взломанный сервер по SSH.

Тактика нападения 

 

По данным ESET, за 2023 Ebury использовала перехваченные учетные данные как минимум на 200 криптовалютных серверах, включая узлы Bitcoin и Ethereum, для автоматического опустошения кошельков. 

Ebury использует различные способы обогащения. Операторы могут также красть данные кредитных карт, которые используют на платежных сайтах, рассылать спам со взломанных серверов, продавать украденные данные и перенаправлять веб-трафик для получения дохода от рекламы и партнерских программ.

Процессы, в которые внедряется основная полезная нагрузка

 

В своих исследованиях за 2023 год ESET отметила, что злоумышленники внедряют способы уклонения от обнаружения и повышают устойчивость вредоносной программы к блокировкам с помощью новых методов обфускации и новой системы алгоритмов генерации доменов (DGA).

В ESET продемонстрировали модули вредоносных программ Ebury:

  • HelimodProxy: Проксирует сырой трафик и пересылает спам, изменяя модуль Apache mod_dir.so. Данные действия позволяют взломанному серверу выполнять произвольные команды и поддерживать спам-кампании.
  • HelimodRedirect: Перенаправляет HTTP-трафик на сайты, которые находятся под контролем злоумышленников, модифицируя различные модули Apache и nginx, чтобы перенаправить небольшой процент веб-трафика на вредоносные сайты.
  • HelimodSteal: Извлекает конфиденциальную информацию из HTTP POST-запросов, добавляя фильтр ввода для перехвата и кражи данных, отправленных через веб-формы. К ним относятся учетные данные для входа в систему и платежные реквизиты.
  • KernelRedirect: Модифицирует HTTP-трафик на уровне ядра для перенаправления посетителей с помощью модуля ядра Linux, который подключается к Netfilter, изменяя заголовок Location в HTTP-ответах для перенаправления пользователей на вредоносные URL.
  • FrizzySteal: Перехватывает и похищает HTTP-запросы, подключаясь к libcurl, что позволяет ему красть данные из HTTP-запросов, выполняемых взломанным сервером.

Модули вредоносных программ Ebury

 

По информации, полученной в ходе расследования ESET совместно с Национальным подразделением по борьбе с преступлениями в сфере высоких технологий Нидерландов (NHTCU), злоумышленники используют поддельные личности или же берут себе псевдонимы других хакеров, дабы ввести в заблуждение правоохранительные органы.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru