Pathfinder: новый вектор атаки на CPU Intel сливает ключи шифрования

Pathfinder: новый вектор атаки на CPU Intel сливает ключи шифрования

Pathfinder: новый вектор атаки на CPU Intel сливает ключи шифрования

Исследователи показали два новых вектора кибератаки на высокопроизводительные процессоры Intel, объединённых под именем Pathfinder. С помощью Pathfinder условные злоумышленники смогут восстановить ключ шифрования Advanced Encryption Standard (AES).

О Pathfinder рассказали специалисты Калифорнийского университета в Сан-Диего, Университета Пердью, Университета Северной Каролины в Чапел-Хилл, Технологического института Джорджии и Google.

В отчёте исследователи пишут:

«Pathfinder позволяет атакующим считывать и манипулировать ключевыми компонентами предсказателя ветвей. В итоге создаются векторы для двух основных атак: возможность восстановления истории потока управления программой и пресловутая атака вида Spectre».

«Другими словами, злоумышленники могут вытащить закрытые образы из библиотек вроде libjpeg и восстановить ключи шифрования из AES через промежуточные значения».

Pathfinder нацелен на одну из функций предсказателя ветвей — Path History Register (PHR), которая хранит записи о последних выполненных ветвях. Атака вызывает некорректные прогнозы и вынуждает целевую программу выполнить непредусмотренные пути кода и, соответственно, выдать конфиденциальные данные.

В описанных тестах метод Pathfinder оказался достаточно эффективен для извлечения ключа шифрования AES.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru