55% атакованных стилерами устройств стали жертвой RedLine в 2023 году

55% атакованных стилерами устройств стали жертвой RedLine в 2023 году

55% атакованных стилерами устройств стали жертвой RedLine в 2023 году

Согласно статистике Kaspersky Digital Footprint Intelligence, за 2023 год более половины (55%) атакованных инфостилерами устройств становились жертвами печально известного вредоноса RedLine.

Инфостилеры, как можно понять из названия этого класса зловредов, заточены в первую очередь на кражу данных жертвы: логинов, паролей, файлов cookies, сведений о банковских картах и т. п.

RedLine в прошлом не раз привлекал внимание экспертов своей результативностью. Например, в конце 2021 года этот вредонос стал основным поставщиком украденных данных на форумы дарквеба.

В марте 2023-го операторы RedLine и Raccoon начали осваивать новый инжектор — DotRunpeX. А в сентябре у DanaBot и RedLine появился новый проводник в Windows.

По данным Kaspersky Digital Footprint Intelligence, в период с 2020 по 2023 год RedLine можно было встретить в 51% случаев заражения устройств инфостилерами. На втором и третьем месте с большим отрывом располагались Vidar (17%) и Raccoon (около 12%).

 

Аналитики из «Лаборатории Касперского» подчёркивают, что за 2020-2023 годы удалось выявить более ста видов инфостилеров. При этом доля атак с их использованием выросла с 4 до 28%.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru