У московской ИТ-компании украли базу ПДн, подозреваемые задержаны

У московской ИТ-компании украли базу ПДн, подозреваемые задержаны

У московской ИТ-компании украли базу ПДн, подозреваемые задержаны

В Замоскворечье расследуется уголовное дело, открытое по факту кражи базы ПДн на 600 тыс. записей у крупной столичной ИТ-компании. Предполагаемые соучастники задержаны, им предъявили обвинения и пока отпустили под подписку о невыезде.

По версии следствия, фигуранты вступили в преступный сговор в прошлом году на территории Ростовской области. Распределив роли, они провели атаку на целевую организацию, добрались до базы данных, скопировали содержимое (ПДн работников сервисной службы) и опубликовали в даркнете объявление о продаже.

Уголовное дело возбуждено по признакам преступлений, предусмотренных ч. 1 ст. 272 и ч. 3 ст. 183 УК РФ (неправомерный доступ к компьютерной информации, до двух лет лишения свободы; получение и разглашение сведений, составляющих коммерческую тайну, по сговору либо с корыстными целями, до пяти лет лишения свободы).

По результатам оперативно-разыскных мероприятий проведены задержания в Ростове-на-Дону, Сочи и, видимо, в Москве (в сообщении МВД упомянуты двое подозреваемых, СКР пишет о троих). По местам жительства прошли обыски; полиция изъяла системные блоки, электронные носители, мобильные телефоны с уликами.

С задержанными проведены следственные действия, им предъявлены обвинения и избрана мера пресечения — подписка о невыезде и надлежащем поведении.

Мобильный интернет в России станет быстрее благодаря ИИ

Мобильный интернет в России хотят ускорить с помощью искусственного интеллекта. И нет, речь не о чат-боте, который будет сочинять вам извинения за плохой сигнал. ИИ планируют использовать прямо в сетях связи, чтобы он сам распределял нагрузку, освобождал перегруженные каналы и подкидывал трафик туда, где есть свободная полоса.

По данным материалов Минцифры (передают «Известия»), российские операторы уже провели пилотные проекты.

Результаты выглядят бодро: пропускная способность сетей выросла на 20-30%, а задержки передачи данных сократились примерно вдвое. Особенно это важно для будущих 5G- и 6G-сетей, но приятный бонус в том, что эффект возможен и на нынешних LTE-сетях.

ИИ могут поручить динамическое распределение радиочастотного спектра, прогнозирование нагрузки, автоматическую настройку базовых станций и диагностику сбоев.

Проще говоря, сеть должна стать менее ручной и более самостоятельной: заметила перегрузку — перестроилась, увидела риск аварии — отреагировала заранее, поймала аномалию — не дала ей добраться до абонента.

Операторы уже используют такие решения. В МТС рассказали о системе распределения частот на базе ИИ и применении нейросетей при планировании сетей. Т2 использует комплекс SON, который автоматически оптимизирует работу базовых станций.

«Билайн» также развивает SON и в 2026 году запустил сетевого агента «ИИ-инженер» для разбора технических событий. В «Мегафоне» считают, что нейросети могут взять на себя управление сложными процессами, которые человеку трудно контролировать в реальном времени.

Эксперты объясняют: один из ключевых инструментов — модели LSTM, которые умеют прогнозировать трафик и распределять ресурсы под разные задачи, от видео до IoT. Но ждать магии всё же не стоит: ИИ поможет выжать больше из существующих сетей, а настоящий скачок скорости, по оценкам участников рынка, возможен после полноценного запуска 5G в России.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru