BatBadBut — критическая брешь Rust, допускающая атаки на Windows-устройства

BatBadBut — критическая брешь Rust, допускающая атаки на Windows-устройства

BatBadBut — критическая брешь Rust, допускающая атаки на Windows-устройства

В типовой библиотеке Rust нашли критическую уязвимость — BatBadBut, которую можно использовать в атаках на пользователей Windows. Согласно описанию, брешь допускает внедрение вредоносных команд.

Проблеме присвоили идентификатор CVE-2024-24576, по шкале CVSS она получила максимальные 10 баллов. Эксплойт сработает только в случае вызова пакетных файлов в Windows с ненадёжными аргументами.

«Проблема в том, что библиотека Rust некорректно экранирует аргументы при вызове пакетных файлов (с расширениями bat и cmd) в системах Windows через API Command», — объясняет команда Rust Security Response.

«В таких условиях атакующий может взять под контроль аргументы, передаваемые в вызываемый процесс, а также выполнить произвольные шелл-команды с обходом экранирования».

Уязвимость затрагивает версии Rust до 1.77.2. На проблему указал исследователь в области кибербезопасности под ником RyotaK.

«Брешь под кодовым именем BatBadBut влияет на несколько языков программирования и возникает в момент оборачивания функции CreateProcess (в Windows) и добавления механизма экранирования аргументов команды», — пишет RyotaK.

Специалист посоветовал переместить пакетные файлы в каталог, не включённый в переменную среды PATH.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Спрос на ИИ-расшифровку медицинских анализов в России вырос в 8 раз

Сервис «СберЗдоровье» отмечает значительный рост обращений пользователей, связанных с расшифровкой результатов анализов и медицинских исследований. При этом пользователи всё чаще ожидают не только интерпретации показателей, но и составления персонализированного плана дальнейших обследований.

По данным сервиса за период с мая по октябрь 2025 года, количество запросов на интерпретацию анализов выросло в восемь раз в годовом выражении. Число обращений с просьбой сформировать план действий на основе результатов увеличилось на 41%.

Чаще всего пользователи просят объяснить результаты следующих исследований:

  • гормоны щитовидной железы (ТТГ, Т3, Т4, АТ-ТПО);
  • показатели обмена железа (ферритин, гемоглобин, железо);
  • липидный профиль / холестерин;
  • витамины D и B12;
  • показатели функции печени (АЛТ, АСТ, ГГТ, билирубин).

«Рост спроса связан с удобством и скоростью получения информации о состоянии здоровья. Сервис расшифровки анализов на базе искусственного интеллекта позволяет пациентам быстро получить предварительную оценку еще до консультации с врачом», — рассказал «Коммерсанту» управляющий директор «СберЗдоровья» Иван Виноградов.

Однако медицинское сообщество выражает обеспокоенность. Основатель сети Grand Clinic Ольга Шуппо отметила, что решения ИИ могут основываться на усреднённых референсных значениях, не учитывающих индивидуальные особенности пациента, его анамнез и клиническую картину.

По её словам, это может привести к хронизации заболеваний, появлению новых проблем из-за ошибочных рекомендаций и в целом к ухудшению качества здоровья населения.

Совладелец сети клиник доктора Омарова Зарема Омарова подчеркнула, что без контекста — данных о возрасте, жалобах, истории болезни — любые числовые отклонения в анализах малоинформативны.

Научный сотрудник НМИЦ терапии и профилактической медицины Минздрава Евгения Грицаева напомнила, что, например, слегка повышенный ТТГ можно ошибочно принять за гипотиреоз и назначить ненужное лечение. Опасность могут представлять и рекомендации принимать высокие дозы витамина D. В то же время ИИ может пропустить серьёзное отклонение, решив, что оно несущественно.

Руководитель качества нейросети Алисы AI Никита Рыжиков отметил, что алгоритмы не способны давать полностью точные рекомендации, и все советы сопровождаются напоминанием: окончательный диагноз и назначение терапии — зона ответственности квалифицированного врача.

Ранее вице-спикер Госдумы Борис Чернышов предложил маркировать все медицинские рекомендации нейросетей и запретить им назначать лекарственные препараты. Основание — отсутствие какой-либо ответственности ИИ за последствия для пользователей.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru