ИИ помог Почте Mail.ru сократить число жалоб на спам в 1,5 раза

ИИ помог Почте Mail.ru сократить число жалоб на спам в 1,5 раза

ИИ помог Почте Mail.ru сократить число жалоб на спам в 1,5 раза

В I квартале 2024 года антиспам Почты Mail.ru заблокировал свыше 7,3 млрд нежелательных писем — на 70% больше, чем годом ранее. Число жалоб пользователей на спам сократилось в 1,5 раза; эффективность была повышена за счет использования ИИ-технологий.

Фильтрация входящих сообщений и распределение их по папкам осуществляются автоматически; письма из достоверных источников помечаются зеленым щитом. В настоящее время защита Почты Mail.ru ежедневно блокирует более 80 млн единиц спама.

 

«Путем анализа текста и метаданных писем алгоритмы машинного обучения в Почте Mail.ru выявляют подозрительные схемы и обеспечивают защиту пользователей от вредоносного контента, такого как мошенничество, фишинг, кибератаки, обман с предложением заработка, просьбы о помощи несуществующим родственникам и т. д.», — уточнил Алексей Бруевич, руководитель направления Антиспама Почты Mail.ru.

Анализ данных о блокировках показал, что в составе почтового мусора преобладают послания фишеров и других мошенников.

 

Другой крупный почтовый провайдер, Google, недавно дополнил свой антиспам автоматической блокировкой массовых рассылок, источник которых не прошел проверку на благонадежность.

Что касается ИИ-помощников в фильтрации спама, недалеко то время, когда они станут  общедоступными. В России, например, уже создан такой инструмент персональной защиты, и желающие скоро смогут его протестировать.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Схема с ложной доставкой мутирует и становится убедительнее для жертв

В период ноябрьских распродаж и массовых скидок злоумышленники заметно расширили использование схемы с ложной доставкой. Изменился и сам сценарий атаки: мошенники начали активно применять точные копии сайтов служб доставки, онлайн-магазинов и маркетплейсов.

О том, как эволюционировала схема, применяемая с весны этого года, рассказал Lenta.RU директор по продукту Staffcop и эксперт Контур.Эгиды Даниил Бориславский.

Ранние версии схемы представляли собой классический СМС-фишинг. Их цель — перехват одноразовых кодов, используемых как второй фактор аутентификации на различных сервисах. Далее мог следовать второй этап: подключались лже-сотрудники правоохранительных органов, убеждавшие жертву перевести деньги на «безопасные счета» или передать их курьеру.

По словам Даниила Бориславского, новая схема стала заметно сложнее и убедительнее. Организаторы атак создают полноценные клоны онлайн-ресурсов служб доставки, интернет-магазинов и маркетплейсов.

Значительную роль в новой волне атак играет искусственный интеллект. Нейросети генерируют историю перемещений посылки, автоматически подстраивая статусы под каждое посещение страницы пользователем.

ИИ также используется для создания фальшивых фото-подтверждений, которые на вид почти не отличаются от настоящих документов логистических систем. Генерируются фотографии коробки с этикеткой, штрихкодом и номером заказа, а также «кадры» якобы со склада или снимки курьера с пакетом в руках.

«Любая неожиданная посылка — потенциальный троянский конь. Если вы ничего не ждали, а вам присылают трек-номер, фото коробки или уведомление о получении — это повод насторожиться, — предупреждает Даниил Бориславский. — Мошенники преследуют три цели. Главная — получить доступ к телеграм-аккаунту, убеждая жертву повторно авторизоваться. Вторая — перехватить одноразовый код от сервиса. И только третья — украсть деньги».

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru