Банки сберегли клиентам 5,8 трлн руб., мошенникам удалось украсть 15,8 млрд

Банки сберегли клиентам 5,8 трлн руб., мошенникам удалось украсть 15,8 млрд

Банки сберегли клиентам 5,8 трлн руб., мошенникам удалось украсть 15,8 млрд

По данным Банка России, в 2023 году кредитно-финансовые организации пресекли 34,8 млн попыток кражи денег со счетов на общую сумму 5,8 трлн рублей. Потери клиентов по вине мошенников составили 15,8 млрд руб. — на 11,5% больше, чем в 2022 году.

В ЦБ полагают, что одной из возможных причин роста объема хищений является изменение характера телефонного мошенничества: злоумышленники стали уделять больше внимания выбору целей и тщательнее готовиться к атакам, изучая открытые источники и результаты утечек.

Больше всего было похищено через операции по банковским картам.

 

При этом обманщики могут украсть не только собственные средства жертв, но также полученные ими в банке кредиты. Чтобы избежать таких потерь, Центробанк собирается ввести дополнительные требования к антифрод-процедурам по выдаче кредитов и займов.

С июля финансовые организации также обяжут на два дня приостанавливать подозрительные транзакции, чтобы клиенты смогли обратить на них внимание и в случае необходимости отозвать. Если счет получателя перевода числится в базе регулятора как мошеннический, а банк не заморозил операцию на положенный срок, он должен будет возместить клиенту потерю.

Доля денежных средств, возращенных клиентам банками, в сравнении с 2022 годом увеличилась на 8,7% — до 1,38 млрд рублей. ЦБ направил операторам связи информацию о 575,7 тыс. телефонных номеров, использованных мошенниками, а также инициировали блокировку 42,8 тыс. сайтов и страниц, созданных обманщиками.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru