Raspberry Pi может взломать защиту Windows BitLocker меньше чем за минуту

Raspberry Pi может взломать защиту Windows BitLocker меньше чем за минуту

Raspberry Pi может взломать защиту Windows BitLocker меньше чем за минуту

Пользователь YouTube, зарегистрированный под ником stacksmashing, выложил видеоролик, показав, как с помощью Raspberry Pi Pico можно за 43 секунды преодолеть Windows-защиту BitLocker и добраться до зашифрованных данных.

Атака потребует физического доступа к устройству и обойдется взломщику менее чем в $10 (стоимость платы Raspberry Pi). Предложенная техника применима лишь в тех случаях, когда TPM-модуль отделен от CPU — как в старых ноутбуках Lenovo Thinkpad.

Для перехвата мастер-ключа при его передаче из TPM в CPU по шине экспериментатор использовал специально созданный анализатор-сниффер и кастомный разъем. Полученный секрет оказался незашифрованным.

Возможность таких атак при наличии физического доступа к устройству Microsoft давно признала, однако считает, что они трудоемки и требуют много времени. Демонстрация stacksmashing опровергла это предположение.

Для защиты устройств, уязвимых к подобному взлому, доступ рекомендуется дополнительно прикрыть ПИН-кодом.

287 расширений для Chrome с 37 млн шпионили за пользователями

Исследователи безопасности обнаружили 287 расширений для Google Chrome, которые, по их данным, тайно отправляли данные о посещённых пользователями сайтах на сторонние серверы. Суммарно такие расширения были установлены около 37,4 млн раз, что равно примерно 1% мировой аудитории Chrome.

Команда специалистов подошла к проверке не по описаниям в магазине и не по списку разрешений, а по фактическому сетевому поведению.

Для этого исследователи запустили Chrome в контейнере Docker, пропустили весь трафик через MITM-прокси и начали открывать специально подготовленные URL-адреса разной длины. Идея была простой: если расширение «безобидное» — например, меняет тему или управляет вкладками — объём исходящего трафика не должен расти вместе с длиной посещаемого URL.

А вот если расширение передаёт третьей стороне полный адрес страницы или его фрагменты, объём трафика начинает увеличиваться пропорционально размеру URL. Это измеряли с помощью собственной метрики. При определённом коэффициенте расширение считалось однозначно «сливающим» данные, при более низком — отправлялось на дополнительную проверку.

 

Работа оказалась масштабной: на автоматическое сканирование ушло около 930 процессорных дней, в среднем по 10 минут на одно расширение. Подробный отчёт и результаты опубликованы в открытом репозитории на GitHub, хотя авторы намеренно не раскрыли все технические детали, чтобы не облегчать жизнь разработчикам сомнительных аддонов.

Среди получателей данных исследователи называют как крупные аналитические и брокерские экосистемы, так и менее известных игроков. В отчёте фигурируют, в частности, Similarweb, Big Star Labs (которую авторы связывают с Similarweb), Curly Doggo, Offidocs, а также ряд других компаний, включая китайские структуры и небольших брокеров.

Проблема не ограничивается абстрактной «телеметрией». В URL могут содержаться персональные данные, ссылки для сброса паролей, названия внутренних документов, административные пути и другие важные детали, которые могут быть использованы в целевых атаках.

 

Пользователям советуют пересмотреть список установленных расширений и удалить те, которыми они не пользуются или которые им незнакомы. Также стоит обращать внимание на разрешение «Читать и изменять данные на всех посещаемых сайтах» — именно оно открывает путь к перехвату URL.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru