Неявные киберугрозы для детей: ИИ-инструменты, онлайн-игры, IoT-гаджеты

Неявные киберугрозы для детей: ИИ-инструменты, онлайн-игры, IoT-гаджеты

Неявные киберугрозы для детей: ИИ-инструменты, онлайн-игры, IoT-гаджеты

Используя результаты опроса, в «Лаборатории Касперского» определили потенциальные источники интернет-угроз, которые родители обычно не учитывают. Между тем использование детьми ИИ-сервисов, игровых чатов, умных устройств тоже несет определенные риски.

Опрос родителей и детей, проживающих в России, был проведен по заказу Kaspersky весной этого года. В мероприятии приняли участие 2032 добровольца.

В итоге эксперты убедились, что дети активно осваивают онлайн-инструменты, созданные на основе обучаемых нейросетей. При этом они смело вверяют новым сервисам личные данные, загружают фото (для редактирования), тогда как адекватная защита такой информации присутствует далеко не везде.

Кроме того, ИИ-бот может по запросу выдать ребенку контент не по возрасту. Верификация на вход по этому признаку не спасает: современные дети умеют обходить ее, выдавая себя за взрослых.

Онлайн-игры — одна из излюбленных мишеней злоумышленников, а малолетние геймеры — легкая добыча. Опрос показал, что 67% российских детей используют для игр компьютер, телефон или приставку. В то же время под видом такой программы можно скачать вредоноса, а в чатах на игровых сайтах встречаются мошенники, которых интересуют только деньги и ПДн.

Смарт- устройствами (бытовыми, носимыми) пользуются и взрослые, и дети. Успешная атака в таких случаях может открыть доступ к личным данным всей семьи и даже поставить под угрозу физическую безопасность ребенка.

«Цифровые угрозы для детей эволюционируют вместе с развитием технологий, но есть и позитивный тренд: в ответ на увеличивающееся разнообразие онлайн-рисков становится выше уровень осведомлённости о них, — комментирует Андрей Сиденко, руководитель направления Kaspersky по детской онлайн-безопасности. — Мы видим, что среди родителей растёт запрос на образовательные ресурсы в области информационной безопасности. Сейчас есть целый ряд инициатив, которые реализуются государством и бизнесом как на федеральном, так и на региональном уровнях».

Windows-троян Astaroth научился распространяться через WhatsApp

Исследователи по кибербезопасности из Acronis Threat Research Unit зафиксировали новую волну кибератак, в которых WhatsApp (принадлежит Meta, признанной экстремистской и запрещенной в России) превратился в канал распространения банковского трояна Astaroth. Специалисты дали ей запоминающееся кодовое имя — Boto Cor-de-Rosa.

Схема выглядит почти так: после заражения компьютера зловред добирается до списка контактов WhatsApp жертвы и автоматически рассылает вредоносные сообщения всем собеседникам, продолжая цепочку заражений уже без участия пользователя.

При этом сам Astaroth (он же Guildma) остался «классическим»: основной модуль по-прежнему написан на Delphi, а установщик использует Visual Basic Script. Новинка — это червеобразный модуль на Python, отвечающий именно за распространение через WhatsApp. По мнению Acronis, это наглядный пример того, как авторы зловреда всё активнее переходят к модульной архитектуре и смешению языков программирования.

Astaroth известен с 2015 года и давно специализируется на атаках против пользователей из Латинской Америки, прежде всего Бразилии. Его цель неизменна — кража банковских данных. В 2024 году зловред активно распространяли через фишинговые письма, а теперь акцент всё чаще смещается в сторону мессенджеров.

Ранее Trend Micro уже описывала похожие кампании, где через WhatsApp распространялись банковские трояны Maverick и Casbaneiro. Astaroth просто вписался в этот тренд.

По данным Acronis, атака начинается с ZIP-архива, который приходит в WhatsApp-сообщении. Внутри — Visual Basic Script, замаскированный под безобидный файл. Стоит пользователю его запустить — и начинается цепочка загрузки следующих компонентов.

 

В итоге на системе появляются два ключевых модуля:

  • Python-модуль распространения, который собирает контакты WhatsApp и рассылает им новый вредоносный архив;
  • банковский модуль, работающий в фоне и отслеживающий посещение банковских сайтов для перехвата учётных данных.

Отдельно исследователи отметили любопытную деталь: зловред ведёт собственную «аналитику», отправляя авторам статистику по распространению — сколько сообщений доставлено, сколько не дошло и с какой скоростью идёт рассылка.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru