Власти США хотят упечь админа BreachForums за решётку на 15 лет

Власти США хотят упечь админа BreachForums за решётку на 15 лет

Власти США хотят упечь админа BreachForums за решётку на 15 лет

Власти США считают, что известный в киберпреступных кругах Конор Фитцпатрик, он же Pompompurin, должен получить 15 лет тюремного заключения. Напомним, Pompompurin был администратором ныне ликвидированного форума BreachForums.

Фитцпатрика арестовали в марте прошлого года, предъявив обвинение в торговле крадеными данными на сайте BreachForums. Позже его выпустили под залог.

Саму площадку BreachForums правоохранители ликвидировали в 2022 году. До этого форум служил целым рассадником скомпрометированных конфиденциальных данных.

Буквально в этом месяце Фитцпатрика поймали на использовании VPN и неподконтрольного компьютера, что нарушало условия выхода под залог. После этого бывший админ опять попал за решётку.

Как выяснило сообщество @vxunderground, власти рекомендуют приговорить киберпреступника к 188 месяцев тюрьмы.

«Администрирование BreachForums сыграло важную роль в объединении более 300 тысяч активных участников киберпреступной площадки, которые распространяли тысячи скомпрометированных баз данных компаний и госорганизаций. В обороте находились более миллиона личных данных граждан Америки», — гласят предложения правительства.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Google представил VaultGemma — LLM с дифференциальной приватностью

В семействе больших языковых моделей (БЯМ, LLM) с открытым кодом, разработанных в Google, прибавление. Новинка VaultGemma не запоминает конфиденциальные данные при обучении, что предотвращает их слив пользователям.

ИИ-модель, построенная на базе Gemma 2 и работающая по 1 млрд параметров, прошла предварительный тренинг с применением метода дифференциальной приватности (differential privacy) — он добавляет в процесс обучения эталонный шум для ограничения возможности запоминания.

К сожалению, такой подход снижает не только риск утечки конфиденциальных данных, но также точность и быстродействие LLM. Чтобы найти оптимальный баланс между приватностью, практичностью и затратами на вычисления, в Google провели специальное исследование.

Бенчмаркинг показал, что по производительности VaultGemma сравнима с моделями той же величины, но без гарантий конфиденциальности.

 

Подробная информация о новом opensource-проекте, способном ускорить создание приватных и безопасных ИИ-систем для медучреждений, финансовых институтов и госсектора, выложена на Hugging Face и Kaggle.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru