Новый червеобразный ботнет NoaBot атакует SSH-серверы для криптомайнинга

Новый червеобразный ботнет NoaBot атакует SSH-серверы для криптомайнинга

Новый червеобразный ботнет NoaBot атакует SSH-серверы для криптомайнинга

NoaBot — новый ботнет, основанный на печально известном Mirai, засветился в компаниях криптомайнинга. Особенностью NoaBot можно назвать самораспространяющийся компонент и SSH-бэкдор.

На атаки операторов NoaBot указали специалисты компании Akamai. Стив Купчик, один из исследователей поделился в отчёте следующим данными:

«Среди функциональных возможностей NoaBot — самораспространение по типу сетевого червя, а также скачивание и выполнение на сервере дополнительных бинарников».

Mirai породил множество преемников после утечки исходного кода вредоноса в 2016 году. NoaBot как раз стал одним из них, при этом эксперты связывают его активность с сетевым червём P2PInfect, активность которого в сентябре 2023 года возросла в 600 раз.

Дело в том, что злоумышленники в качестве эксперимента иногда устанавливали P2PInfect вместо NoaBot. Модуль нового ботнета, отвечающий за распространение, задействует SSH-сканер для поиска уязвимых к подбору паролей серверов.

Если операторам удаётся обнаружить потенциальную цель, они запускают классический брутфорс с подбором по словарю, после чего добавляют открытый ключ SSH в файл .ssh/authorized_keys.

При необходимости NoaBot легко загружает и выполняет дополнительные бинарники, а также пытается найти новые жертвы и перескочить на них.

 

«NoaBot скомпилирован при помощи uClibc, что, судя по всему, повлияло на детектирование антивирусными средствами. Как правило, варианты Mirai обнаруживаются с помощью соответствующей сигнатуры, однако в NoaBot защитные программы видят SSH-сканер или обычный троян».

Обфускация также помогает операторам действовать незаметно, а конечной целью является установка модифицированной версии вредоносного майнера XMRig.

Исследователям из Akamai удалось выявить 849 IP-адресов жертв нового ботнета. Основная часть заражений пришлась на Китай, хотя географически киберпреступники не привязываются к какой-либо стране.

Подпишитесь на новости

Codex и Kimi провалили задачи после перевода промптов на русский

Попросили ИИ исправить код по-русски, а он сразу же решил обойтись без интернета и начал придумывать решение. Такое поведение заметила автор проекта worklore Валентина Конюхова: в её эксперименте Codex и Kimi K3.1 пропускали поиск, которым пользовались при англоязычных заданиях.

Подробности и методику она опубликовала на Хабре.

Автор провела 1350 прогонов: шесть задач, девять конфигураций агентов, задания на русском и английском (с подсказками и без них). У всех был доступ в интернет.

На одной задаче Codex с низким уровнем рассуждений нашёл нужный формат на форуме и справился во всех пяти англоязычных прогонах.


С русским заданием он ни разу не обратился в Сеть и получил ноль успешных решений. У Kimi K3.1 похожий провал произошёл на задаче с OAuth.

Зато заметка с нужным фактом возвращала результат до пяти успешных результатов из пяти. В среднем подсказки повышали успешность на 33 процентных пункта для английских заданий и на 39 — для русских. Язык самой заметки почти ничего не менял.


Стоит учитывать, что задач в примере было всего шесть, повторов немного, а причину изменения поведения автор не проверяла. Но на всякий случай смотрите в логи, искал ли агент ответ.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru