Mozilla признала важность защиты Trusted Types, добавит её в Firefox

Mozilla признала важность защиты Trusted Types, добавит её в Firefox

Mozilla признала важность защиты Trusted Types, добавит её в Firefox

Mozilla пересмотрела свою позицию в отношении защитной функциональности Trusted Types. Теперь разработчики готовятся добавить её в Firefox, что должно защитить ресурсы от веб-атак с инъекцией кода.

Фредерик Браун, один из безопасников в команде девелоперов Firefox, обозначил позицию корпорации:

«Мы пересмотрели спецификации и теперь планируем изменить свой подход к стандартам. Сейчас мы осознаём пользу от Trusted Types при отражении XSS-атак на популярные сайты».

Поскольку всё ещё есть некоторые технические ограничения, разработчикам потребуется время на имплементацию защитной технологии. Хоть Mozilla немного запоздала — например, Trusted Types появилась в Chrome 83 и Edge 83 — решение разработчиков очень положительно скажется на общей веб-безопасности.

Задача Trusted Types — снизить риски использования небезопасного ввода и таким образом минимизировать поверхность атаки. Для этого применяются механизмы контентной фильтрации и соответствующие политики.

Специалисты признают, что межсайтовый скриптинг был серьёзной проблемой для Google в 2018 году. А в 2023-м доля XSS составляет всего лишь 4,1% от общего числа багов.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

ИИ Яндекса отражает до 150 DDoS-атак в месяц — 99,9% автоматически

Искусственный интеллект Яндекса каждый месяц справляется в среднем со 150 DDoS-атаками на сервисы компании. С начала года таких атак было уже около 800, рассказал ТАСС директор по информационной безопасности компании Александр Каледа.

По его словам, нагрузка сильно колеблется: в пиковые периоды количество атак поднимается до 150 в месяц, в спокойные — опускается до 50–60.

Но при этом подавляющее большинство атак — свыше 99,9% — нейтрализуются полностью автоматически, без участия человека.

Каледа поясняет, что речь идёт в основном о сложных атаках, направленных на нарушение работы сервисов и приложений. ИИ помогает выявлять нетривиальные признаки угроз, которые невозможно описать простыми правилами.

«В отличие от традиционного подхода, где правила быстро устаревают, ИИ находит нестандартные сочетания технических и поведенческих признаков. Такой подход сложнее обойти злоумышленникам», — отметил он.

После отражения атаки проходят разбор и анализ. Сейчас около 75% таких разборов выполняются автоматически: система классифицирует инциденты и пополняет обучающую выборку, что помогает быстрее реагировать на новые типы угроз.

Атаки Яндекс отражает с помощью собственного сервиса «Антиробот». Он анализирует весь входящий трафик в режиме реального времени и определяет, какие запросы поступают от реальных пользователей, а какие — от автоматизированных систем, участвующих в атаке.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru