Срочный патч: в Google Chrome устранили восьмую 0-day с начала года

Срочный патч: в Google Chrome устранили восьмую 0-day с начала года

Срочный патч: в Google Chrome устранили восьмую 0-day с начала года

Google выпустила важное обновление браузера Chrome, устраняющее очередную уязвимость нулевого дня. Будем надеяться, что это последняя 0-day в этом году (восьмая по счёту с начала 2023-го).

Брешь получила идентификатор CVE-2023-7024. По типу она является классическим багом переполнения буфера и затрагивает фреймворк WebRTC.

В случае успешной эксплуатации злоумышленник может либо вызвать сбой в работе программы, либо выполнить произвольный код. Отмечается, что уязвимость обнаружили исследователи из команды Google Threat Analysis Group (TAG).

Несмотря на то что Google признала факт эксплуатации CVE-2023-7024 в реальных кибератаках, никаких дополнительных деталей корпорация не раскрывает. Но это уже привычное поведение, позволяющее снизить риски дальнейшего использования бреши.

Пользователям рекомендуют как можно скорее установить последнюю версию браузера. Актуальный билд Chrome получил номера 120.0.6099.129/130 (для Windows) и 120.0.6099.129 (для macOS и Linux).

Интересно, что в Qualys подсчитали общее число уязвимостей, устранённых в 2023 году. Их оказалось 26 447, что на 1500 превышает аналогичный показатель прошлого года. При этом 115 брешей участвовали в реальных атаках.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru