Вышла OpenSSL 3.2.0 с новыми криптоалгоритмами и поддержкой TCP Fast Open

Вышла OpenSSL 3.2.0 с новыми криптоалгоритмами и поддержкой TCP Fast Open

Вышла OpenSSL 3.2.0 с новыми криптоалгоритмами и поддержкой TCP Fast Open

Вышла новая версия OpenSSL, криптографической библиотеки с открытым исходным кодом, получившая номер 3.2.0. Разработчики отмечают ряд важных улучшений и нововведений.

Пользователей OpenSSL в новом релизе ждут следующие изменения:

  • Уровень безопасности SSL/TLS по умолчанию изменился с 1 на 2.
  • Приложения x509, ca и req теперь всегда выдают сертификаты X.509v3.
  • Имена субъектов или выпускающих в объектах X.509 теперь дефолтно отображаются как строки UTF-8.

Помимо этого, в OpenSSL 3.2.0 разработчики добавили следующие функции:

  • Поддержка QUIC на стороне клиента, включая реализацию нескольких потоков (RFC 9000).
  • Поддержка Ed25519ctx, Ed25519ph и Ed448ph (добавили к уже существующей Ed25519 и Ed448 (RFC 8032)).
  • Поддержка подписей ECDSA (RFC 6979).
  • Поддержка AES-GCM-SIV, устойчивого к некорректному использованию AEAD (RFC 8452).
  • Поддержка Argon2 KDF и функциональности пула потоков (RFC 9106).
  • Поддержка гибридного шифрования с открытым ключом (HPKE) (RFC 9180).
  • Поддержка SM4-XTS.
  • Множество новых функций и улучшений, добавленных в поддержку протокола CMP.

Скачать OpenSSL 3.2.0 можно здесь или на GitHub. Следующая запланированная версия — OpenSSL 3.3, релиз которой запланирован на 30 апреля 2024 года.

VK Tech научила ИИ-агентов помнить всё важное и не начинать работу с нуля

VK Tech добавила в платформу VK AI Space многоуровневую память для ИИ-агентов. Теперь они смогут сохранять контекст, переиспользовать готовые материалы и учитывать прошлые правки сотрудников. В компании рассчитывают, что это сократит долю повторно решаемых задач на 40–50%.

Память разделена на четыре слоя. Сессионная хранит ход текущего диалога и активные задачи.

Пользовательская запоминает профиль и предпочтения сотрудника. Проектная собирает материалы, решения и правила конкретного проекта. Наконец, собственная память агента фиксирует его рабочий опыт: какие подходы дали результат и что затем исправил человек.

В итоге агент превращается из цифровой рыбки с памятью на три секунды в полноценного участника команды. Например, при подготовке тендера он может сформировать ответы на основе корпоративной базы знаний.

Сотрудник внесёт правки, а система сохранит их вместе с исходными данными. В следующем тендере команде уже не придётся заново искать документы и согласовывать те же формулировки.

Тот же принцип работает при расследовании инцидентов, подготовке проектных отчётов и запуске продуктов. Агент сможет найти похожий случай, вспомнить принятое решение и учесть аргументы, которые к нему привели.

При этом новая функция не выдаёт ИИ универсальный пропуск ко всем корпоративным данным. Агент получает доступ только к информации, которую вправе видеть работающий с ним сотрудник. Пользователь может проверить содержимое памяти и удалить лишнее.

Данные хранятся внутри контура компании и не передаются внешним сервисам. В VK Tech считают, что такой подход позволит превратить опыт отдельных специалистов в общий актив: знания не исчезают вместе с закрытым диалогом, а накапливаются и переходят от одной задачи к другой.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru