Вредоносная реклама в Google доставляет вредонос под видом WinSCP

Вредоносная реклама в Google доставляет вредонос под видом WinSCP

Вредоносная реклама в Google доставляет вредонос под видом WinSCP

Киберпреступники пытаются манипулировать поисковой выдачей и рекламными объявлениями в Google, чтобы доставить вредоносную программу пользователям, пытающимся скачать клиент протоколов SFTP и SCP для Windows, — WinSCP.

Исследователи из компании Securonix назвали новую кампанию злоумышленников «SEO#LURKER». В отчёте специалисты объясняют:

«Реклама киберпреступников отправляет пользователей на скомпрометированный WordPress-сайт — gameeweb[.]com, после чего происходит редирект на следующий фишинговый ресурс».

Есть мнение, что атакующие задействовали механизм Google Dynamic Search Ads (DSAs), который автоматически генерирует рекламу на основе контента сайта.

 

В конечном счёте жертву отправляют на winccp[.]net, замаскированный под официальный веб-сайт WinSCP. Там происходит загрузка вредоносной программы, похищающей данные пользователя.

Чтобы посетитель получил вредонос, его заголовок должен соответствовать. Если же хедер некорректен, посетителя отправляют смотреть знаменитый клип-мем Рика Эстли — так называемый Рикроллинг.

Конечный пейлоад извлекается из ZIP-архива «WinSCP_v.6.1.zip», после запуска которого происходит подмена библиотеки на злонамеренную python311.dll. Сама DLL отвечает за загрузку легитимного инсталлятора WinSCP и скрытую установку Python-скриптов «slv.py» и «wo15.py».

Оба упомянутых скрипта открывают соединение с командным сервером в фоне и получают инструкции от атакующего.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru