Один QR-код — и ваш аккаунт WhatsApp у злоумышленников: новая атака

Один QR-код — и ваш аккаунт WhatsApp у злоумышленников: новая атака

Один QR-код — и ваш аккаунт WhatsApp у злоумышленников: новая атака

К ссылкам «присоединиться ко встрече» в WhatsApp (принадлежит Meta, признанной экстремистской и запрещенной в России) теперь стоит относиться с особой осторожностью. Исследователи обнаружили новую фишинговую кампанию, которая маскируется под вход в WhatsApp Web и позволяет злоумышленникам перехватывать аккаунты буквально за считаные секунды.

Судя по всему, за атакой может стоять иранская разведка. Тревогу на этой неделе поднял британский исследователь Нариман Гариб.

Он обнаружил полноценный «набор слежки», который имитирует процесс аутентификации в WhatsApp Web и выглядит максимально правдоподобно. Жертва до последнего уверена, что просто подключается к онлайн-встрече.

Сценарий атаки довольно простой, но изящный. Пользователю приходит сообщение в WhatsApp со ссылкой — например, на созвон или встречу. Переход по ней ведёт на поддельную страницу WhatsApp Web, размещённую на домене DuckDNS и запущенную на сервере с Ubuntu и nginx. На экране появляется знакомое окно входа с QR-кодом, почти неотличимое от настоящего.

 

Однако за кулисами страница каждую секунду обращается к серверу злоумышленника и в реальном времени подгружает QR-код из его браузерной сессии WhatsApp Web. Когда пользователь сканирует этот код, он на самом деле не входит в свой аккаунт, а привязывает его к браузеру атакующего. Как отмечает Гариб, в этот момент жертва фактически «аутентифицирует сессию злоумышленника», после чего тот получает полный доступ к перепискам и контактам.

И это только начало. Анализ показал, что фишинговый набор также запрашивает разрешения браузера, открывающие путь к глубокой слежке за устройством. Если пользователь их выдаёт, злоумышленник может удалённо включать камеру и микрофон, делать фотографии, записывать аудио и отслеживать геолокацию в реальном времени. Все эти функции управляются удалённо и могут включаться и отключаться по желанию атакующего.

 

По словам исследователя, кампания нацелена на пользователей за пределами Ирана, связанных с политикой, СМИ, правозащитной деятельностью и академическими исследованиями, затрагивающими страну.

Разработчики WhatsApp подчёркивают, что платформа использует встроенные механизмы защиты и не позволяет открывать ссылки от незнакомых отправителей. Компания также призывает пользователей сообщать о подобных сообщениях, чтобы команда безопасности могла оперативно реагировать на угрозы.

QR-коды давно используются в мошеннических схемах, но в этом случае ставка сделана выше обычного. Атака объединяет перехват аккаунта, живую подмену QR-кода и возможность полноценной слежки за устройством.

Власти передумали запрещать иностранные нейросети в России

Идея быстро пересадить всю страну на отечественный ИИ отправляется на доработку. Из финальной версии законопроекта об искусственном интеллекте исчезли самые жёсткие ограничения, которые еще весной вызвали бурные споры у бизнеса и ИТ-отрасли.

Как выяснили «Известия», власти отказались от планов запрещать использование зарубежных нейросетей в России.

Более того, уже внедрённые иностранные ИИ-решения в критически важных сферах сферах — от госуправления до объектов КИИ — смогут работать как минимум до 2032 года. Правда, при одном условии: данные должны храниться и обрабатываться на территории России.

Ещё одна важная новость: частный бизнес никто не собирается заставлять переходить исключительно на российские большие языковые модели. Компании смогут сами выбирать, какие технологии использовать. Об этом заявил вице-премьер Дмитрий Григоренко.

Из законопроекта также исчезли положения, которые позволяли бы государству запрещать отдельные зарубежные нейросети. Не осталось и требования обучать российские ИИ-модели исключительно на отечественных данных. Смягчили даже вопрос маркировки контента: теперь разработчики должны лишь предоставить возможность помечать материалы, созданные с помощью ИИ, а не делать это в обязательном порядке.

По сути, документ стал заметно либеральнее. Теперь он касается только больших фундаментальных моделей, а небольшие нейросети и решения в области компьютерного зрения под его регулирование практически не попадают.

Эксперты считают такой разворот вполне логичным. Российский рынок уже давно использует зарубежные открытые модели вроде Qwen, DeepSeek и Llama как основу для собственных продуктов. Жёсткий запрет мог бы буквально остановить работу множества сервисов и затормозить внедрение ИИ в стране.

В отрасли признают: отечественные разработки активно развиваются, но полностью заменить лучшие зарубежные решения пока не могут. Поэтому переходный период до 2032 года выглядит скорее попыткой выиграть время для российских разработчиков, чем подготовкой к масштабному запрету.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru