Xello выпустила Deception 5.8 с шаблонами приманок и новыми MITM-агентами

Xello выпустила Deception 5.8 с шаблонами приманок и новыми MITM-агентами

Xello выпустила Deception 5.8 с шаблонами приманок и новыми MITM-агентами

Компания Xello выпустила обновление своей платформы Xello Deception — версия 5.8 получила сразу несколько заметных улучшений. Главное из них — шаблонизация приманок. Теперь администраторы могут создавать собственные шаблоны приманок. Можно изменять их наполнение: редактировать текст файлов, корректировать скрипты и конфигурации, задавать пути распространения и имена файлов.

Это делает приманки куда гибче и позволяет точнее подстраивать их под конкретные сценарии атак.

Обновление затронуло и существующие типы приманок. В 5.8 расширены возможности браузерных и реестровых приманок. Появились новые категории — фальшивые письма и офисные документы, поддельные ярлыки, а также приманки, имитирующие конфигурации VPN-клиентов, менеджеров паролей и подключений.

Кроме того, в платформе появились два новых MITM-агента для обнаружения атак «человек посередине».

  • DHCP-агент отслеживает появление подозрительных DHCP-серверов и помогает выявлять попытки подмены сетевых параметров.
  • ARP-агент фиксирует направленные ARP-атаки на ловушки.

Доработан и модуль Identity Protection — сокращает поверхность атаки и предотвращает эскалацию привилегий и горизонтальное перемещение в инфраструктуре. В текущем обновлении появилась возможность выявлять скрытых администраторов (shadow admins) в Active Directory, а также расширены возможности работы с учетными данными.

Команда Xello также продолжает улучшать удобство использования платформы. В новой версии оптимизировали управление хостами и политиками, расширили инструменты для анализа инцидентов и доработали механизм записи сетевого трафика.

Руководитель продукта Xello Deception Рустам Закиров отмечает, что каждая версия делает платформу ещё эффективнее. По его словам, добавление шаблонов приманок открывает целый ряд новых сценариев обнаружения атак и делает систему более гибкой для специалистов ИБ.

Подпишитесь на новости

ИИ научился восстанавливать увиденные человеком изображения по данным МРТ

Учёные из израильского Института Вейцмана разработали Brain-IT — ИИ, который реконструирует изображения по данным функциональной МРТ. Человек смотрит на картинку, сканер фиксирует активность мозга, а алгоритм пытается восстановить увиденное.

Как рассказывают представители Института Вейцмана, система восстанавливает не только содержание сцены, но и её детали: цвета, расположение объектов и композицию.

Для адаптации к новому человеку, по словам разработчиков, достаточно примерно часа данных сканирования.

Главный трюк — связка двух моделей. Декодер превращает активность мозга в изображение, а энкодер делает обратное: предсказывает активность по картинке.

Их обучают вместе, используя в том числе изображения, которые никому не показывали внутри томографа. Это помогает обойти дефицит реальных снимков мозга.


Дальше команда хочет перейти к звукам и видео. Со снами сложнее: картинки в них меняются быстро, а фМРТ фиксирует данные примерно раз в две секунды. До записи ночных приключений на флешку ещё далеко.

Исследователи надеются, что такие технологии помогут изучать мозг и в перспективе дадут способ общения людям с синдромом «запертого человека». Но вместе с возможностями возникает вопрос конфиденциальности: кто сможет получать доступ к подобным данным и с чьего согласия?

Пока показана реконструкция увиденного в условиях эксперимента. До незаметного чтения чужих мыслей эта работа не добралась, хотя повод обсуждать защиту ментальной информации уже появился.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru