SQLi-уязвимость WP Fastest Cache поставила под удар 600 тысяч сайтов

SQLi-уязвимость WP Fastest Cache поставила под удар 600 тысяч сайтов

SQLi-уязвимость WP Fastest Cache поставила под удар 600 тысяч сайтов

В плагине WP Fastest Cache была выявлена уязвимость, позволяющая через SQL-инъекцию получить несанкционированный доступ на чтение к базе данных сайта. Патч вышел три дня назад в составе обновления 1.2.2.

В настоящее время этот WordPress-плагин активен на более чем 1 млн сайтов. Из них свыше 600 тыс., согласно статистике WordPress.org, пока используют уязвимые версии расширения.

Уязвимость, зарегистрированную под идентификатором CVE-2023-6063, обнаружила команда WPScan из компании Automattic. Проблема SQLi, по словам исследователей, возникла из-за некорректной реализации функции is_user_admin класса WpFastestCacheCreateCache.

Эта функция проверяет, является ли пользователь админом, извлекая значение $username из куки-файла. Как оказалось, переменная затем вносится в запрос без санации, что открывает возможность для SQL-инъекции.

Эксплойт не требует аутентификации и позволяет просмотреть содержимое базы данных WordPress, в которой обычно хранятся данные пользователей (IP-адреса, имейл, идентификаторы), пароли, настройки плагинов и тем, а также другая информация, необходимая для функционирования сайта.

Авторы находки оценили степень ее опасности в 8,6 балла CVSS и пообещали выложить PoC-код 27 ноября. Уязвимости подвержены все прежние выпуски WP Fastest Cache, пользователям рекомендуется как можно скорее обновить плагин до сборки 1.2.2.

В России разработали бесплатный детектор для поиска дипфейков

Компания «Архитех ИИ» разработала инструмент KodikScan для проверки цифрового контента на признаки генерации или обработки с помощью искусственного интеллекта. Сервис будет доступен бесплатно и рассчитан на пользователей, журналистов, блогеров и редакции, которым нужно быстро понять, насколько материал похож на фейк.

KodikScan умеет анализировать изображения, видео, аудио и текст. Система ищет скрытые признаки ИИ-генерации: визуальные паттерны, структуру шума, динамику кадров в видео, особенности голоса в аудио и статистические закономерности в тексте.

После этого инструмент оценивает вероятность того, что контент был создан или изменён нейросетью.

По словам разработчика ИИ-среды Kodik Рафаэля Гильмурахманова, сервис задумывался как инструмент для цифровой гигиены. Он отметил, что фейковый контент всё чаще используют в мошеннических схемах: например, злоумышленники могут присылать «кружочки» или видеосообщения якобы от знакомых с просьбой перейти по ссылке или перевести деньги.

Для обычных пользователей такая проверка может стать способом не повестись на подделку. Для СМИ и авторов пабликов — дополнительным фильтром перед публикацией спорных материалов. Особенно это актуально на фоне обсуждения инициатив по превентивной блокировке резонансных дипфейков до проверки их достоверности.

Разработчики также планируют предоставить KodikScan журналистам российских СМИ для тестирования в рабочих задачах. Воспользоваться сервисом может любой желающий на сайте scan.kodik.ru: достаточно загрузить файл и получить оценку вероятности применения ИИ.

По данным «Архитех ИИ», на тестах инструмент определял признаки генерации искусственным интеллектом с точностью 98,03%. При этом, как и с любыми подобными системами, результат стоит воспринимать не как окончательный приговор, а как подсказку: если сервис видит признаки ИИ, материал точно стоит проверить внимательнее.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru