Апдейт KB5031445 для Windows 10 закрывает утечку памяти в ctfmon.exe

Апдейт KB5031445 для Windows 10 закрывает утечку памяти в ctfmon.exe

Апдейт KB5031445 для Windows 10 закрывает утечку памяти в ctfmon.exe

Microsoft выпустила предварительное обновление для Windows 10 22H2 под номером KB5031445, устраняющее проблему утечки памяти в процессе ctfmon.exe, а также ещё девять багов.

KB5031445 стал частью запланированного выпуска предварительных накопительных апдейтов, в которых нет патчей для уязвимостей (выпускается в четвёртый вторник каждого месяца).

Такие обновления помогают разработчикам тестировать готовящиеся к выходу функциональные возможности, которые дойдут до всех пользователей в традиционный вторник патчей.

После установки KB5031445 номер сборки Windows 10 22H2 должен быть таким — 19045.3636. Если вы хотите инсталлировать обновление вручную, можно загрузить его из специального каталога.

Прочие исправления в KB5031445 затронули:

  • проблему с сенсорными экранами.
  • баг утечки памяти в процессе ctfmon.exe.
  • реализована поддержка перехода на летнее время в Сирии.

С полным списком изменений можно ознакомиться на странице, посвящённой KB5031445.

Эксперты: за год число вредоносных opensource-компонентов возросло в 11 раз

В 2025 году в компании CodeScoring зарегистрировали 457 тыс. вредоносных библиотек с открытым исходным кодом — в 11 раз больше, чем в предыдущем году. Зафиксировано также 14 тыс. новых уязвимостей в таких компонентах.

По словам специалистов, сохраняют актуальность и более ранние неприятные находки — к примеру, RCE-уязвимость Log4Shell, которая все еще присутствует в 15 тыс. сторонних библиотек. Публикация подобных пакетов грозит атаками на цепочку поставок.

В уходящем году также зафиксировано появление новой, еще более опасной угрозы — самоходного червя Shai Hulud, способного создавать новые репозитории и воровать конфиденциальные данные с CI/CD-платформ.

В связи с бурным ростом популярности ИИ объявился новый вектор атаки — slopsquatting: злоумышленники начали использовать склонность больших языковых моделей (БЯМ, LLM) к галлюцинациям для внедрения в легитимные проекты небезопасного кода.

Из-за этой особенности умный помощник по разработке может ошибиться и вместо легитимной библиотеки предложить для использования вредоносную со схожим названием. По данным CodeScoring, в России ИИ-ассистентов применяют 30% разработчиков, и потенциально опасные галлюцинации происходят у LLM в 20% случаев.

Чтобы защититься от атак на цепочку поставок, эксперты советуют вести тщательный учет компонентов, используемых для сборки софта, при установке библиотек выставлять запрет на исполнение скриптов, а также следовать стандарту ГОСТ Р 56939-2024 и активнее внедрять технологии безопасной разработки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru