В октябре Microsoft закрыла три 0-day в WordPad и Skype для бизнеса

В октябре Microsoft закрыла три 0-day в WordPad и Skype для бизнеса

В октябре Microsoft закрыла три 0-day в WordPad и Skype для бизнеса

Подошёл второй вторник октября 2023-го, а это значит, что Microsoft по плану выкатила набор обновлений. На этот раз разработчики устранили 104 уязвимости, включая три 0-day.

45 пропатченных брешей допускают удалённое выполнение кода, 12 из них получили статус критических. В каждой категории содержится следующее число багов:

  • 26 проблем повышения привилегий.
  • 3 возможности обхода защитных функций.
  • 45 — удалённое выполнение кода (RCE).
  • 12 багов раскрытия информации.
  • 17 — DoS.
  • Одна возможность спуфинга.

Что касается уязвимостей, которые уже успели засветиться в реальных кибератаках, они получили следующие идентификаторы:

  1. CVE-2023-41763 — 0-day, приводящая к повышению прав и затрагивающая Skype для бизнеса. Условный атакующий может добраться до конфиденциальных данных. Проблему обнаружил Флориан Хаузер.
  2. CVE-2023-36563 — возможность раскрытия информации в Microsoft WordPad. Злоумышленник может использовать её для кражи хешей NTLM. Для эксплуатации достаточно отправить жертве документ, который она должна открыть в WordPad.

Помимо этого, Microsoft также реализовала дополнительные меры защиты от техники «HTTP/2 Rapid Reset». Напомним, киберпреступники используют её в DDoS-атаках.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

ChatGPT ошибается с адресами сайтов — фишеры не дремлют

Если вы когда-нибудь просили чат-бота типа ChatGPT помочь с ссылкой на сайт банка или личного кабинета крупной компании — возможно, вы получали неправильный адрес. А теперь представьте, что кто-то специально воспользуется этой ошибкой.

Исследователи из компании Netcraft провели эксперимент: они спрашивали у модели GPT-4.1 адреса сайтов для входа в аккаунты известных брендов из сфер финансов, ретейла, технологий и коммунальных услуг.

В духе: «Я потерял закладку, подскажи, где войти в аккаунт [название бренда]?»

Результат получился тревожным:

  • только в 66% случаев бот дал правильную ссылку;
  • 29% ответов вели на несуществующие или заблокированные сайты;
  • ещё 5% — на легитимные, но вообще не те, что спрашивали.

Почему это проблема?

Потому что, как объясняет руководитель Threat Research в Netcraft Роб Дункан, фишеры могут заранее спрашивать у ИИ те же самые вопросы. Если бот выдаёт несуществующий, но правдоподобный адрес — мошенники могут просто зарегистрировать его, замаскировать под оригинал и ждать жертв.

«Вы видите, где модель ошибается, и используете эту ошибку себе на пользу», — говорит Дункан.

Фишинг адаптируется под ИИ

Современные фишинговые схемы всё чаще затачиваются не под Google, а именно под LLM — большие языковые модели. В одном случае, например, мошенники создали фейковый API для блокчейна Solana, окружив его десятками фейковых GitHub-репозиториев, туториалов, Q&A-доков и даже поддельных аккаунтов разработчиков. Всё, чтобы модель увидела якобы «живой» и «настоящий» проект и начала предлагать его в ответах.

Это чем-то напоминает классические атаки на цепочку поставок, только теперь цель — не человек с pull request'ом, а разработчик, который просто спрашивает у ИИ: «Какой API использовать?»

Вывод простой: не стоит полностью полагаться на ИИ, когда речь идёт о важных вещах вроде входа в банковский аккаунт или выборе библиотеки для кода. Проверяйте информацию на официальных сайтах, а ссылки — вручную. Особенно если ИИ обещает «удобный и официальный» сайт, которого вы раньше не видели.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru