CISA считает пароли вроде Admin123 основной причиной удачных кибератак

CISA считает пароли вроде Admin123 основной причиной удачных кибератак

CISA считает пароли вроде Admin123 основной причиной удачных кибератак

Агентство по кибербезопасности и защите инфраструктуры (CISA) и Агентство национальной безопасности (АНБ) США видят основного виновника успешных кибератак в дефолтных учётных данных.

Согласно статистике, полученной в ходе тренировок «красных» и «синих» команд, в десятку наиболее часто встречающихся ошибок конфигурации в компаниях входят пароли по умолчанию. Это касается софта, систем и приложений.

Специалисты призывают девелоперов следовать принципу «secure by design» (прививать своим продуктам врождённый иммунитет к кибератакам) на всём цикле разработки.

Помимо дефолтных учётных данных, эксперты видят проблему в некорректном разграничении пользовательских и административных привилегий, а также недостаточном мониторинге сети.

Есть ещё мнение, что ИТ-администраторы часто вешают много ролей на один аккаунт, а это уже представляет проблему сразу по нескольким причинам. Например, инструменты сетевого мониторинга не могут точно выявить подозрительную учётку.

Кроме того, если выдать аккаунту излишне высокие привилегии, он может получить доступ к конфиденциальным данным. В случае успешной фишинговой атаки на такую учётную запись инструменты мониторинга могут не выявить подозрительной активности, поскольку с их позиции привилегированный аккаунт получил доступ к допустимой части сети, то есть никакой проблемы нет.

Полный список зафиксированных проблем можно найти здесь (PDF), а мы приведём десять основных пунктов:

  1. Дефолтная конфигурация софта.
  2. Некорректное разграничение пользователей и администраторов.
  3. Недостаточный сетевой мониторинг.
  4. Отсутствие сетевой сегментации.
  5. Неправильное управление патчингом.
  6. Возможность обхода контроля доступа к системе.
  7. Слабая или неверно настроенная многофакторная аутентификация (MFA).
  8. Некорректный список управления доступом (Access Control List, ACL).
  9. Неправильное обращение с учётные данными.
  10. 10.Неограниченное выполнение кода.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru