Arm: Брешь в графических драйверах Mali используется в реальных атаках

Arm: Брешь в графических драйверах Mali используется в реальных атаках

Arm: Брешь в графических драйверах Mali используется в реальных атаках

Техногигант Arm предупреждает об опасной уязвимости, затрагивающей графические драйеры Mali. Самое скверное, что брешь уже используется в реальных кибератаках.

CVE-2023-4211 — идентификатор дыры, которую нашли исследователи из Google Threat Analysis Group (TAG) и Project Zero. Они же сообщили о ней представителям Arm.

Технические подробности CVE-2023-4211 пока не разглашаются, однако известно, что уязвимость связана с некорректными доступом к освобождённой памяти. Эксплуатация позволяет атакующим взаимодействовать с конфиденциальными данными.

«Локальный пользователь без повышенных прав может совершать операции с памятью GPU и получить доступ к уже освобождённой памяти», — пишет Arm в официальном уведомлении.

В корпорации добавили, что есть доказательства эксплуатации CVE-2023-4211 в атаках киберпреступников. Затронуты следующие версии драйверов:

  • Драйвер Midgard GPU: все версии с r12p0 по r32p0;
  • Драйвер Bifrost GPU: все версии с r0p0 по r42p0;
  • Драйвер Valhall GPU: все версии с r19p0 по r42p0;
  • Пятое поколение Arm GPU: все версии с r41p0 по r42p0.

В настоящее время доступны патчи для Bifrost, Valhall и Arm 5th Gen GPU. А вот Midgard вряд ли получит заплатку, так как больше не поддерживается.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru