Arm: Брешь в графических драйверах Mali используется в реальных атаках

Arm: Брешь в графических драйверах Mali используется в реальных атаках

Arm: Брешь в графических драйверах Mali используется в реальных атаках

Техногигант Arm предупреждает об опасной уязвимости, затрагивающей графические драйеры Mali. Самое скверное, что брешь уже используется в реальных кибератаках.

CVE-2023-4211 — идентификатор дыры, которую нашли исследователи из Google Threat Analysis Group (TAG) и Project Zero. Они же сообщили о ней представителям Arm.

Технические подробности CVE-2023-4211 пока не разглашаются, однако известно, что уязвимость связана с некорректными доступом к освобождённой памяти. Эксплуатация позволяет атакующим взаимодействовать с конфиденциальными данными.

«Локальный пользователь без повышенных прав может совершать операции с памятью GPU и получить доступ к уже освобождённой памяти», — пишет Arm в официальном уведомлении.

В корпорации добавили, что есть доказательства эксплуатации CVE-2023-4211 в атаках киберпреступников. Затронуты следующие версии драйверов:

  • Драйвер Midgard GPU: все версии с r12p0 по r32p0;
  • Драйвер Bifrost GPU: все версии с r0p0 по r42p0;
  • Драйвер Valhall GPU: все версии с r19p0 по r42p0;
  • Пятое поколение Arm GPU: все версии с r41p0 по r42p0.

В настоящее время доступны патчи для Bifrost, Valhall и Arm 5th Gen GPU. А вот Midgard вряд ли получит заплатку, так как больше не поддерживается.

Права авторов при обучении ИИ уточнят в подзаконных актах осенью

Новый закон о поддержке развития искусственного интеллекта не отменяет Гражданский кодекс и не превращает произведения авторов в бесплатный корм для нейросетей. Об этом заявила советник президента России Елена Ямпольская. Закон, подписанный президентом 26 июля, разрешает использовать общедоступные и правомерно опубликованные материалы для обучения российских алгоритмов ИИ.

Однако правообладатель может закрыть свои работы от такой обработки техническими средствами. Бесконтрольно загружать в модели всё, до чего дотянулся парсер, нельзя.

Как именно будет работать этот механизм, пока предстоит решить. Подзаконные акты, по данным «Ведомостей», начнут появляться осенью. При их подготовке власти обещают учесть опасения творческих отраслей, представители которых предупреждали об обесценивании интеллектуальной собственности.

Эксперты тем временем предлагают несколько способов помирить нейросети с авторами. Среди них — отказ от использования произведений по требованию правообладателя, коллективное лицензирование и отчисление части прибыли ИИ-продуктов в компенсационный фонд.

В РАНХиГС считают, что разработчиков генеративных моделей стоит обязать вести закрытые реестры обучающих данных и показывать их регуляторам. Так можно будет понять, чьи произведения попали в датасет, не раскрывая коммерческую тайну.

Юрист Михаил Семенов предлагает разделять сценарии. Если модель копирует голос актёра, манеру художника или тексты конкретного писателя, потребуется прямой договор и выплаты. При массовом обучении на миллиардах материалов искать каждого автора нереально — здесь пригодился бы аналог авторского общества для ИИ.

В отрасли есть и более жёсткий взгляд: чрезмерные ограничения могут ударить и по экономике, и по культуре. Поэтому властям предстоит настроить систему так, чтобы модели не остались голодными, а авторы — с красивым обещанием вместо денег.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru