Arm: Брешь в графических драйверах Mali используется в реальных атаках

Arm: Брешь в графических драйверах Mali используется в реальных атаках

Arm: Брешь в графических драйверах Mali используется в реальных атаках

Техногигант Arm предупреждает об опасной уязвимости, затрагивающей графические драйеры Mali. Самое скверное, что брешь уже используется в реальных кибератаках.

CVE-2023-4211 — идентификатор дыры, которую нашли исследователи из Google Threat Analysis Group (TAG) и Project Zero. Они же сообщили о ней представителям Arm.

Технические подробности CVE-2023-4211 пока не разглашаются, однако известно, что уязвимость связана с некорректными доступом к освобождённой памяти. Эксплуатация позволяет атакующим взаимодействовать с конфиденциальными данными.

«Локальный пользователь без повышенных прав может совершать операции с памятью GPU и получить доступ к уже освобождённой памяти», — пишет Arm в официальном уведомлении.

В корпорации добавили, что есть доказательства эксплуатации CVE-2023-4211 в атаках киберпреступников. Затронуты следующие версии драйверов:

  • Драйвер Midgard GPU: все версии с r12p0 по r32p0;
  • Драйвер Bifrost GPU: все версии с r0p0 по r42p0;
  • Драйвер Valhall GPU: все версии с r19p0 по r42p0;
  • Пятое поколение Arm GPU: все версии с r41p0 по r42p0.

В настоящее время доступны патчи для Bifrost, Valhall и Arm 5th Gen GPU. А вот Midgard вряд ли получит заплатку, так как больше не поддерживается.

Нейросети и ДНК: ИИ-лидеры просят закрыть лазейку для биооружия

В ИИ-индустрии произошло почти невероятное событие. Главы OpenAI, Anthropic, Google DeepMind и Microsoft AI выступили единым фронтом и попросили Конгресс США срочно ужесточить правила продажи синтетической ДНК и РНК.

3 июня Сэм Альтман, Дарио Амодеи, Демис Хассабис и Мустафа Сулейман подписали открытое письмо, в котором призвали обязать компании, занимающиеся синтезом генетического материала, проверять не только сами заказы, но и их заказчиков.

Причина проста: ИИ становится слишком хорошим помощником. Авторы письма опасаются, что современные языковые модели постепенно снижают порог входа в область биотехнологий.

Если раньше потенциальному злоумышленнику требовались серьёзные знания в биологии, то теперь часть информации может подсказать нейросеть: где искать нужные гены, как формулировать запросы и каким образом обходить существующие механизмы проверки.

Впрочем, паники в письме нет. Подписанты отдельно подчёркивают, что современные ИИ-модели пока не способны самостоятельно разработать полноценный патоген с нуля. Для этого всё ещё нужны профессиональные знания и практические навыки.

Но проблема, по их мнению, в другом: защитные барьеры постепенно размываются, а значит, лучше закрывать уязвимости заранее, чем ждать первого громкого инцидента.

Особенно тревожит экспертов рынок синтетической ДНК. Сегодня заказать нужную генетическую последовательность можно сравнительно быстро и недорого. А если ИИ поможет подобрать или замаскировать опасный заказ, существующие системы контроля могут не справиться.

В качестве примера авторы приводят исследование Microsoft, опубликованное в прошлом году. Тогда ИИ-системы для проектирования белков смогли сгенерировать потенциально опасные последовательности, которые прошли мимо фильтров поставщиков. Формально это были новые белки, но по структуре они напоминали уже известные опасные образцы.

Из этого подписанты делают вывод: проверять нужно не только клиентов биотехнологических компаний, но и сами ИИ-системы. Иными словами, фильтры безопасности придётся строить сразу на нескольких уровнях.

Любопытно, что главным событием здесь многие считают даже не содержание письма, а список подписантов. Когда Альтман и Амодеи оказываются под одним документом, значит, вопрос действительно считают серьёзным.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru