В AppStore обнаружено поддельное приложение Тинькофф-банка

В AppStore обнаружено поддельное приложение Тинькофф-банка

В AppStore обнаружено поддельное приложение Тинькофф-банка

Поиск по ключу «Тинькофф» в официальном магазине Apple для iOS вернул некое приложение TBank App. Обратившись в банк за разъяснениями, журналисты убедились, что это фальшивка.

Найденная в AppStore имитация использует изображения карт «Тинькофф Банка» и цветовую гамму бренда. Имя какой-либо кредитной организации в описании отсутствует.

В комментариях пользователи отметили, что на главной странице TBank App появляются предложения оформить микрозаём и реклама казино.

«Это не наше приложение, скачивать его нельзя, — цитирует ТАСС ответ службы поддержки банка. — Не гарантируем безопасность ваших данных, если вы скачаете это приложение и запустите его на телефоне».

Напомним, в начале этого года все приложения «Тинькофф Банка» в AppStore стали недоступны. Пропал также софт многих других российских банков, в том числе Сбера, ВТБ и Альфа-банка. Злоумышленники этим пользуются и время от времени плодят фейки в надежде на невнимательность пользователей.

Яндекс собрал единый антифрод: ботам и накрутчикам станет сложнее

Яндекс начал внедрять «Универсальный антифрод» — единую ИИ-платформу для борьбы с ботами, накрутками и другими видами цифрового мошенничества. Новая система позволяет подключить защиту к сервису за 2-4 дня. Раньше разработка отдельного решения могла занимать несколько месяцев.

К платформе уже подключены десятки сервисов Яндекса, включая Еду, Афишу, Путешествия и приложения с Алисой AI. Сценарии атак у них разные, но суть одна: мошенники пытаются обмануть алгоритмы и получить выгоду.

Например, в Афише система вычисляет ботов, которые массово бронируют билеты на популярные мероприятия. Так перекупщики создают искусственный дефицит, а затем выставляют билеты на других площадках — разумеется, уже с бодрой наценкой.

В Еде антифрод проверяет обращения в службу поддержки. Речь в том числе о случаях, когда злоумышленники многократно жалуются на один заказ в надежде получить компенсацию. После внедрения платформы сервис стал распознавать и блокировать такие обращения более чем в десять раз эффективнее.

В основе системы — нейросеть, аналитические методы и свыше 100 правил, описывающих основные классы атак. Платформа анализирует трафик в реальном времени и подбирает параметры защиты отдельно для каждого сервиса.

Главная фишка решения — централизованное обновление. Если Яндекс обнаружит новую мошенническую схему, защиту можно быстро распространить сразу на все подключённые продукты. Пока мошенники придумывают очередной хитрый план, антифрод уже готовится его испортить.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru