Старенькие модели iPhone получили патч для уязвимости BLASTPASS

Старенькие модели iPhone получили патч для уязвимости BLASTPASS

Старенькие модели iPhone получили патч для уязвимости BLASTPASS

Apple не обделила вниманием старенькие модели iPhone и решила портировать под них важные патчи. Речь идёт о заплатках для бреши под идентификатором CVE-2023-41064, которую используют операторы шпионского софта Pegasus.

CVE-2023-41064 обнаружили специалисты Citizen Lab. Злоумышленники эксплуатируют её, отправляя жертве специально созданные изображения по iMessage.

На днях Apple устранила эту брешь — а вместе с ней и CVE-2023-41061 — в актуальных версиях систем iOS, iPadOS, macOS и watchOS. Эти дыры позволяют атакующим выполнить вредоносный код.

Используя цепочку эксплойтов, получившую имя BLASTPASS, киберпреступники устанавливали на устройства жертв знаменитый шпионский софт Pegasus.

Чтобы не обижать владельцев стареньких яблочных устройств, Apple решила портировать патчи под эти девайсы. Таким образом, вышли версии iOS 15.7.9 и iPadOS 15.7.9macOS Monterey 12.6.9 и macOS Big Sur 11.7.10.

Заплатки подойдут моделям iPhone 6s, iPhone 7, первому поколению iPhone SE, iPad Air 2 и четвёртому поколению iPad mini. Обратите внимание, что поддержка iOS 15 закончилась год назад (в сентябре 2022).

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru