Ошибка системы распознавания лиц могла влететь близнецу в копеечку

Ошибка системы распознавания лиц могла влететь близнецу в копеечку

Ошибка системы распознавания лиц могла влететь близнецу в копеечку

При списании денег со счета система «Оплата улыбкой» в магазине «Пятерочка» упорно принимала 47-летнего петербуржца за его брата-близнеца, проживающего в Анапе.

Данная услуга доступна только держателям карт Сбера, которые предварительно завели в базу биометрические данные — в отделении банка, приложении или банкомате. Улыбаться при этом необязательно, система мимику не фиксирует.

Как оказалось, у жителя Санкт-Петербурга Алексея такой сервис не был подключен, а его брат Александр им пользовался. Значок «Оплата улыбкой» на терминале самообслуживания Алексей вначале нажал по ошибке. К его удивлению, оплата успешно прошла.

Заподозрив, что деньги списывались со счета Александра (братья очень похожи и в юности часто этим пользовались), петербуржец начал экспериментировать, выбирая продукты подешевле. Результат каждый раз повторялся.

Тогда Алексей решил позвонить в Анапу: деньги списывались автоматом, притом без ведома владельца карты. Брата курьез позабавил, но проблема осталась. Попытки Алексея ее решить, обратившись в Сбербанк, оказались безуспешными. Александру в техподдержке посоветовали отключить опцию; на вопрос, стоит ли брату тоже ее подключить, ответили, что система скорее всего не даст это сделать.

Журналисты запросили комментарий у X5 Retail Group (владеет сетью «Пятерочка»), но там усомнились в достоверности истории, заявив следующее:

«Сбор, оформление и хранение биометрических данных происходят исключительно на стороне Сбера, как и подключение сервиса «Оплата улыбкой». В базовой сборке устройства используется 3D-камера с высокой точностью распознавания и захватом глубины, что позволяет легко и быстро считывать черты лица с учётом роста человека и изменений во внешности. Степень разрешения камеры позволяет обеспечить высокий уровень безопасности».

Похожие казусы встречались и ранее. Так, год назад московская полиция произвела арест, положившись на уличные камеры видеонаблюдения. Позднее выяснилось, что задержанный — брат-близнец преступника, находившегося в розыске. Обмануть систему распознавания лиц может также фото, цветная маска, синтезированное изображение.

Число кибератак на российскую медицину выросло в 2,7 раза

Медицинские организации в России всё быстрее превращаются в одну из главных целей киберпреступников. По данным RED Security SOC, в первом полугодии 2026 года число атак на отрасль выросло в 2,7 раза по сравнению с тем же периодом прошлого года.

Доля медицины в общем числе отражённых киберугроз подскочила с 6% до 15%. И это не просто больше шума в журналах событий: 38% инцидентов сами организации признали высококритичными. В среднем по российскому рынку этот показатель не превышает 20%.

Чаще всего злоумышленники начинают с внешнего периметра — ищут уязвимые сервисы и системы, доступные из интернета. Дальше сценарий знакомый: кража персональных данных пациентов, запуск шифровальщиков или попытка развалить инфраструктуру учреждения.

Цели тоже вполне понятны. Медицинские базы можно продать, за расшифровку потребовать выкуп, а остановка работы клиники почти гарантирует громкий общественный резонанс.

Проблема в том, что высокий уровень защиты есть в основном у крупнейших организаций. Многие медучреждения по-прежнему ограничиваются базовыми средствами безопасности, хотя работают с критически важными системами и чувствительными данными.

Эксперты советуют регулярно проверять внешний периметр, быстро устанавливать обновления, следить за подозрительной активностью и заранее отрабатывать сценарии восстановления после атак. Отдельный пункт — изолированные резервные копии.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru