Вектор атаки NoFilter позволяет обойти защитные механизмы Windows

Вектор атаки NoFilter позволяет обойти защитные механизмы Windows

Вектор атаки NoFilter позволяет обойти защитные механизмы Windows

Эксперты рассказали о ранее неизвестном векторе атаки под названием NoFilter. Он отличается тем, что злоумышленники могут использовать архитектуру платформы фильтрации Windows (МПП) для повышения прав в операционной системе.

О NoFilter рассказали специалисты компании Deep Instinct на конференции DEF CON. Описанная исследователями техника позволяет поднять права с уровня администратора до SYSTEM.

На начальной стадии анализа специалисты задействовали инструмент RPC Mapper, который помог им замапить методы удалённого вызова процедур (RPC). В особенности интересовали те способы, которые вызывают WinAPI.

Именно так удалось выявить метод под названием «BfeRpcOpenToken», являющийся частью МПП. В Deep Instinct описывают вектор так:

«Вызов NtQueryInformationProcess помогает получить таблицу дескрипторов другого процесса, где можно найти токены, принадлежащие конкретному процессу. В результате открывается возможность продублировать дескрипторы этих токенов таким образом, чтобы процесс повысил свои права до SYSTEM».

Условная вредоносная программа, работающая на уровне пользователя, может получить доступ к токенам других процессов с помощью функций DuplicateToken или DuplicateHandle, после чего использовать такой токен для запуска дочернего процесса с правами SYSTEM.

Более того, описанный метод можно модифицировать для дублирования в ядре. Здесь как раз пригодится архитектура платформы фильтрации Windows. Этот подход не только сделает атаку более незаметной, но и практически не оставит никаких следов в ОС.

По словам экспертов, NoFilter может запустить новую консоль от имени «NT AUTHORITY\SYSTEM» или любого другого пользователя, вошедшего в систему.

В 2025 году спрос на ИИ-кадры в России возрос на 17%

По данным J’son & Partners Consulting, потребность российской экономики в специалистах в области ИИ в среднем на 5% превышает число предложений на рынке, и в ближайшие годы этот разрыв будет только увеличиваться.

В 2025 году аналитики зафиксировали рост спроса на подобные кадры на 17% — до 199 тыс. вакансий против 170 тыс. в 2024-м. Примечательна также такая цифра: в 2020-2025 годах доля спроса на ИИ-кадры в общем объеме потребности в ИТ-кадрах увеличилась почти в два раза.

Количество ИИ-экспертов в стране сейчас, по оценкам, составляет 100-120 тысяч (+15% в сравнении с 2024 годом). Из них 1-3 тыс. — это ML-инженеры, остальные — специалисты по созданию и интеграции ИИ-решений.

Основная причина разрыва между спросом и предложением — стремительное освоение ИИ-технологий. В России это происходит в рамках Национальной стратегии по развитию ИИ.

Системы образования не успевают приспосабливаться к новшествам: по оценкам, на перестройку учебных программ и процессов в таких случаях требуется от 7 до 10 лет. За это время требования к компетенциям выпускников успеют смениться несколько раз.

Российские вузы, колледжи, школы демонстрируют готовность адаптироваться к изменениям. Руку помощи им в подготовке востребованных кадров протянули крупные представители ИТ-отрасли, а государство при этом взяло на себя роль медиатора, тиражирующего лучшие практики.

 

В комментарии для «Ведомостей» заместитель гендиректора J’son & Partners Consulting Максим Столповский отметил, что на реализацию программ по подготовке аналитиков больших данных государство уже выделило около 15 млрд рублей. Со стороны бизнеса предполагается софинансирование в объеме не менее 6,4 млрд рублей.

Тем не менее, несмотря на запуск большого количества образовательных программ по ИИ, в том числе бесплатных, рост разрыва между спросом и предложением на этом рынке сохранится как минимум еще 2-3 года.

Основным вызовом в подготовке ИИ-кадров является нехватка преподавателей. В настоящее время эта проблема решается за счет дообучения принятых на работу выпускников смежных профессий.

Столповский считает, что эффективнее было бы привлекать к процессу преподавания профессионалов-практиков из частных компаний. Примеры тому в России уже есть; так, команда экспертов, оказывающих учебным заведениям менторскую помощь в рамках проекта VK Education (более 1100 человек, по итогам 2025 года), пополнилась знатоками ИИ.

Компания «Яндекс» в будущем году собирается предложить вузам помощь в обучении сотрудников применению ИИ в преподавании, научной работе, управлении процессом передачи знаний и практических навыков.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru