Google Chrome 116 патчит 26 уязвимостей

Google Chrome 116 патчит 26 уязвимостей

Google Chrome 116 патчит 26 уязвимостей

Вышел Google Chrome 116 — долгожданный мажорный релиз со множеством нововедений. Разработчики, помимо всего прочего, устранили 26 уязвимостей в этой версии браузера.

О 21 баге Google узнала от сторонних исследователей в области кибербезопасности. Восемь получили высокую степень риска, большинство из них относятся к проблемам памяти.

Если судить по суммам выплаченных вознаграждений, самая опасная брешь проходит под идентификатором CVE-2023-2312. Это use-after-free в компоненте Offline, а за её обнаружение исследователь получил 30 тысяч долларов.

Следующая по значимости — CVE-2023-4349, тоже некорректное использование динамической памяти, но уже в Device Trust Connectors. После неё идёт некорректная имплементация в Fullscreen (CVE-2023-4350) и use-after-free bug в Network CVE-2023-4351. За них Google выплатила $5000, $3000 и $2000 соответственно.

Оставшиеся баги высокой степени опасности: несоответствие используемых типов данных (type confusion) в JavaScript-движке V8, переполнение буфера в ANGLE и Skia, а также доступ к памяти за пределами границ в V8.

Номера последних сборок: 116.0.5845.96 (для macOS и Linux) и 116.0.5845.96/.97 (для Windows).

Напомним, с Chrome 116 разработчики будут выпускать патчи еженедельно. На днях также стало известно, что Google Chrome 116 будет поддерживать квантово-устойчивое шифрование.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru