Raccoon вернулся ещё более совершенным инфостилером

Raccoon вернулся ещё более совершенным инфостилером

Raccoon вернулся ещё более совершенным инфостилером

Разработчики вредоносной программы Raccoon объявились после шестимесячного перерыва и теперь продвигают на киберпреступных форумах новую версию трояна — 2.3.0. Инфостилер научился лучше скрываться в системе и получил ряд дополнительных нововведений.

Raccoon является одним из самых узнаваемых и популярных семейств вредоносов, основной задачей которых является кража данных. С 2019 года «Енот» продается по подписке — 200 долларов в месяц.

Raccoon способен извлекать данные более чем из 60 приложений. Троян гребёт не только учётные данные, но и информацию о банковских картах, историю посещения веб-страниц в браузерах, а также cookies и данные криптовалютных кошельков.

В октябре 2022 года проект был под вопросом после ареста основного автора «Енота» — Марка Соколовского. Однако теперь на площадке VX-Underground разработчики Raccoon оповестили комьюнити о возвращении. По их словам, подписчиков ждут новые функции трояна.

 

Например, в версии Raccoon 2.3.0, согласно отчёту Cyberint, авторы добавили ряд нововведений, которые помогут малоквалифицированным злоумышленникам более безопасно пользоваться «Енотом». Теперь операторов вредоноса будет сложнее отследить исследователям и правоохранителям.

Новый инструмент быстрого поиска в дашборде Raccoon позволяет киберпреступникам легко найти конкретные скомпрометированные данные. Вытащить определенные пароли или документы из огромных коллекций сведений стало проще.

 

Кроме того, обновлённый Raccoon включает механизм борьбы с «подозрительной активностью», которая может быть связана с попытками изучить вредоносную программу. Если троян зафиксирует такую активность, он автоматически удалит соответствующие записи.

Операторы могут теперь просматривать рейтинг того или иного IP-адреса в дашборде. Он может быть зелёным, жёлтым и красным, что свидетельствует либо о его относительной безобидности, либо о принадлежности к ботам специалистов по кибербезопасности.

 

Появилась панель «Log Stats», которая поможет операторам просмотреть основную информацию относительно их кампаний: наиболее атакуемые регионы, число взломанных компьютеров и т. п.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru