ФСБ России сертифицировала новое поколение ViPNet Client 5 для Linux

ФСБ России сертифицировала новое поколение ViPNet Client 5 для Linux

ФСБ России сертифицировала новое поколение ViPNet Client 5 для Linux

Компания «ИнфоТеКС» сообщила о получении сертификата ФСБ России на ViPNet Client 5 for Linux — новое поколение своего программного комплекса для защищённой передачи данных в виртуальных сетях ViPNet. Документ подтверждает соответствие решения требованиям к средствам криптографической защиты информации классов КС1, КС2 и КС3 в зависимости от исполнения.

Сертификат выдан 1 декабря 2025 года и будет действовать до конца 2028-го.

ViPNet Client 5 — это обновлённая версия клиента, который обеспечивает защищённый доступ пользователей к корпоративным ресурсам через публичные сети, включая интернет.

Он также позволяет безопасно подключаться к системам аудио- и видеоконференций, SIP-телефонии и может использоваться в промышленных системах автоматизации.

В новой версии используется единая кодовая база и поддерживается протокол IPlir 6, а также российские алгоритмы шифрования «Магма» и «Кузнечик». Клиент работает с ключами форматов dst и ds5 и совместим с системами управления ViPNet Administrator и ViPNet Prime.

Кроме технических доработок, обновилось и удобство использования: появилась поддержка нескольких профилей на одном устройстве, обновлённый интерфейс и возможность применения как многофакторной аутентификации, так и аппаратных токенов.

По словам Александра Василенкова, руководителя продуктового направления «ИнфоТеКС», ViPNet Client 5 уже сертифицирован для Linux и ОС «Аврора», а в ближайшее время ожидаются сертификаты для версий под Windows и Android.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru