Бинарники Microsoft Office могут использоваться для загрузки вредоносов

Бинарники Microsoft Office могут использоваться для загрузки вредоносов

Бинарники Microsoft Office могут использоваться для загрузки вредоносов

Специалисты пророчат скорое пополнение числа легитимных файлов в Windows, которые могут использоваться в киберпреступных целях. В частности, эксперты отмечают потенциальную угрозу исполняемых файлов Microsoft Outlook и Access, а также бинарников Microsoft Office.

Такие файлы называются LOLBAS — Living-off-the-Land Binaries and Scripts. Проблема в том, что эти родные для Windows файлы можно использовать для загрузки и запуска пейлоадов, не вызывая при этом срабатывания защитных механизмов.

На посвящённой LOLBAS странице перечислены более 150 бинарников, библиотек и скриптов, связанных с Windows. Все они в той или иной степени могут выполнять задачи злоумышленников.

Нир Чако, один из исследователей в Pentera, недавно заинтересовался поиском новых LOLBAS, а именно — пакетом Microsoft Office:

 

Он протестировал все исполняемые файлы и выделил три: MsoHtmEd.exe, MSPub.exe и ProtocolHandler.exe. По словам Чако, они могут использоваться для загрузки сторонних файлов, а значит, полностью попадают под определение LOLBAS.

Специалист поделился с изданием BleepingComputer видеороликом, в котором демонстрируется GET-запрос от MsoHtmEd, пытающийся загрузить тестовый файл:

 

«Используя такой автоматизированный метод, мы смогли выявить ещё шесть загрузчиков! В общей сложности — девять! Это, по сути, прирост в 30% к списку LOLBAS», — объясняет сам Чако.

Позже стало понятно, что Pentera нашла 11 новых файлов с функциональностью, позволяющей загрузить и запустить сторонний файл. Вот они:

LOLBAS Функциональность Статус в проекте LOLBAS
ProtocolHandler Скачивание Принято
MSPub Скачивание Принято
MsoHtmEd Скачивание, Выполнение Принято
PresentationHost Скачивание Принято
ConfigSecurityPolicy Скачивание Принято
InstallUtil Скачивание Принято
MSHta Скачивание Принято
Outlook Скачивание Отправлен запрос
MSAccess Скачивание Отправлен запрос
Sftp Выполнение Отправлен запрос
Scp Выполнение Отправлен запрос
AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Спрос на ИИ-расшифровку медицинских анализов в России вырос в 8 раз

Сервис «СберЗдоровье» отмечает значительный рост обращений пользователей, связанных с расшифровкой результатов анализов и медицинских исследований. При этом пользователи всё чаще ожидают не только интерпретации показателей, но и составления персонализированного плана дальнейших обследований.

По данным сервиса за период с мая по октябрь 2025 года, количество запросов на интерпретацию анализов выросло в восемь раз в годовом выражении. Число обращений с просьбой сформировать план действий на основе результатов увеличилось на 41%.

Чаще всего пользователи просят объяснить результаты следующих исследований:

  • гормоны щитовидной железы (ТТГ, Т3, Т4, АТ-ТПО);
  • показатели обмена железа (ферритин, гемоглобин, железо);
  • липидный профиль / холестерин;
  • витамины D и B12;
  • показатели функции печени (АЛТ, АСТ, ГГТ, билирубин).

«Рост спроса связан с удобством и скоростью получения информации о состоянии здоровья. Сервис расшифровки анализов на базе искусственного интеллекта позволяет пациентам быстро получить предварительную оценку еще до консультации с врачом», — рассказал «Коммерсанту» управляющий директор «СберЗдоровья» Иван Виноградов.

Однако медицинское сообщество выражает обеспокоенность. Основатель сети Grand Clinic Ольга Шуппо отметила, что решения ИИ могут основываться на усреднённых референсных значениях, не учитывающих индивидуальные особенности пациента, его анамнез и клиническую картину.

По её словам, это может привести к хронизации заболеваний, появлению новых проблем из-за ошибочных рекомендаций и в целом к ухудшению качества здоровья населения.

Совладелец сети клиник доктора Омарова Зарема Омарова подчеркнула, что без контекста — данных о возрасте, жалобах, истории болезни — любые числовые отклонения в анализах малоинформативны.

Научный сотрудник НМИЦ терапии и профилактической медицины Минздрава Евгения Грицаева напомнила, что, например, слегка повышенный ТТГ можно ошибочно принять за гипотиреоз и назначить ненужное лечение. Опасность могут представлять и рекомендации принимать высокие дозы витамина D. В то же время ИИ может пропустить серьёзное отклонение, решив, что оно несущественно.

Руководитель качества нейросети Алисы AI Никита Рыжиков отметил, что алгоритмы не способны давать полностью точные рекомендации, и все советы сопровождаются напоминанием: окончательный диагноз и назначение терапии — зона ответственности квалифицированного врача.

Ранее вице-спикер Госдумы Борис Чернышов предложил маркировать все медицинские рекомендации нейросетей и запретить им назначать лекарственные препараты. Основание — отсутствие какой-либо ответственности ИИ за последствия для пользователей.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru