FraudGPT — новый ИИ-бот, помогающий готовить целевой фишинг

FraudGPT — новый ИИ-бот, помогающий готовить целевой фишинг

FraudGPT — новый ИИ-бот, помогающий готовить целевой фишинг

У киберпреступников появилась новая игрушка, опять связанная с генеративным искусственным интеллектом. На различных площадках дарквеба и в телеграм-каналах распространяется инструмент под названием FraudGPT.

Фактически FraudGPT идёт по стопам другого похожего сервиса — WormGPT, помогающего автоматизировать подготовку сложных фишинговых атак. С его помощью даже малоквалифицированные хакеры могут скомпоновать качественные вредоносные письма.

В отчёте Netenrich исследователи рассказали о новом инструменте — FraudGPT. Ракеш Кришнан, один из специалистов описал его так:

«Это ИИ-бот, специально заточенный под кибератаки. Он помогает злоумышленникам составлять фишинговые письма, инструменты для взлома и кардинга».

Авторы FraudGPT распространяют его как минимум с 22 июля 2023 года. Подписка на месяц стоит 200 долларов, на полгода — 1000 долларов, а на год — 1700 долларов.

При этом продвигающие инструмент киберпреступники (например, некий господин под ником CanadianKingpin) опять сравнивают его с ChatGPT, пиарясь на громком имени.

287 расширений для Chrome с 37 млн шпионили за пользователями

Исследователи безопасности обнаружили 287 расширений для Google Chrome, которые, по их данным, тайно отправляли данные о посещённых пользователями сайтах на сторонние серверы. Суммарно такие расширения были установлены около 37,4 млн раз, что равно примерно 1% мировой аудитории Chrome.

Команда специалистов подошла к проверке не по описаниям в магазине и не по списку разрешений, а по фактическому сетевому поведению.

Для этого исследователи запустили Chrome в контейнере Docker, пропустили весь трафик через MITM-прокси и начали открывать специально подготовленные URL-адреса разной длины. Идея была простой: если расширение «безобидное» — например, меняет тему или управляет вкладками — объём исходящего трафика не должен расти вместе с длиной посещаемого URL.

А вот если расширение передаёт третьей стороне полный адрес страницы или его фрагменты, объём трафика начинает увеличиваться пропорционально размеру URL. Это измеряли с помощью собственной метрики. При определённом коэффициенте расширение считалось однозначно «сливающим» данные, при более низком — отправлялось на дополнительную проверку.

 

Работа оказалась масштабной: на автоматическое сканирование ушло около 930 процессорных дней, в среднем по 10 минут на одно расширение. Подробный отчёт и результаты опубликованы в открытом репозитории на GitHub, хотя авторы намеренно не раскрыли все технические детали, чтобы не облегчать жизнь разработчикам сомнительных аддонов.

Среди получателей данных исследователи называют как крупные аналитические и брокерские экосистемы, так и менее известных игроков. В отчёте фигурируют, в частности, Similarweb, Big Star Labs (которую авторы связывают с Similarweb), Curly Doggo, Offidocs, а также ряд других компаний, включая китайские структуры и небольших брокеров.

Проблема не ограничивается абстрактной «телеметрией». В URL могут содержаться персональные данные, ссылки для сброса паролей, названия внутренних документов, административные пути и другие важные детали, которые могут быть использованы в целевых атаках.

 

Пользователям советуют пересмотреть список установленных расширений и удалить те, которыми они не пользуются или которые им незнакомы. Также стоит обращать внимание на разрешение «Читать и изменять данные на всех посещаемых сайтах» — именно оно открывает путь к перехвату URL.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru