Сталкерский софт Spyhide заразил 60 тыс. Android-устройств с 2016 года

Сталкерский софт Spyhide заразил 60 тыс. Android-устройств с 2016 года

Программа слежения по названием Spyhide незаметно собирает личные данные с десятков тысяч Android-устройств по всему миру. Сталкерский софт разработан в Иране и активен с 2016 года.

Spyhide, как правило, устанавливается на смартфон жертвы кем-то из близких. Предполагается, что человек знает пароль от вашего девайса. Разработчики Spyhide добились незаметной работы за счёт проверенных трюков.

Например, софт скрывает свою иконку с рабочего стола, чтобы жертва случайно не обратила внимание на странное приложение. После установки Spyhide постоянно передаёт оператору контакты пользователя, его сообщения, фотографии, записи вызовов и геолокацию в режиме реального времени.

Тем не менее стоит помнить, что сталкерский софт часто прилично забагован, что приводит к непреднамеренным утечкам персональных данных на сторону. Интересен также недавний случай с польской компанией Radeal, разработчиком stalkerware для Android: у неё украли ПДн пользователей.

Spyhide в этом смысле не является исключением. По словам швейцарского исследователя в области кибербезопасности maia arson crimew, авторы этого приложения раскрыли часть своей среды разработки.

Оказалось, что девелоперы открыли доступ к исходному коду веб-дашборда, который операторы используют для просмотра украденных данных. Maia arson crimew смогла получить доступ к бэкенд-базам и внутренней кухне разработчиков Spyhide.

В этих БД находятся сведения с устройств более чем 60 тысяч пользователей Android, включая 3,29 млн текстовых сообщений, содержащих коды двухфакторной аутентификации, пароли и ссылки для сброса учётных данных.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Яндекс Дзен, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Вышла R-Vision TIP 3.16 с переработанным сервисом фида ФинЦЕРТ

R-Vision выпустила новую версию платформы анализа информации о киберугрозах — R‑Vision TIP 3.16. Версия 3.16 включает в себя ряд существенных обновлений.

Разработчик расширил список поддерживаемых SIEM-систем и межсетевых экранов, переработал сервис фида ФинЦЕРТ, а также улучшил собственный источник данных — R-Vision Threat Feed, который теперь может самостоятельно определять связи между сущностями, странами и отраслями субъектов угроз.

Одна из функций платформы R-Vision TIP — возможность реактивного и ретроспективного поиска индикаторов компрометации внутри потока событий, поступающих от SIEM-систем. После ухода с российского рынка иностранных поставщиков SIEM, усилилась необходимость расширения списка отечественных вендоров. Платформа R-Vision TIP поддерживает интеграцию не только с популярными зарубежными решениям, но и с отечественными SIEM-системами. Так, в обновленной версии продукта вендор добавил новые интеграции с такими российскими системами, как VolgaBlob Smart Monitor и Kaspersky Unified Monitoring and Analysis Platform.

Также в обновлении R-Vision расширил список поддерживаемых сторонних производителей СЗИ для экспорта индикаторов компрометации. Обнаруженные индикаторы компрометации могут автоматически экспортироваться на межсетевые экраны для дальнейшей обработки и защиты сетевой инфраструктуры. В новой версии платформы перечень доступных для интеграции решений вендоров пополнился отечественным производителем межсетевых экранов Ideco UTM. Кроме того, добавлена новая возможность настраивать интеграцию и правила экспорта индикаторов из R-Vision TIP в Kaspersky Security Network.

Команда R-Vision TIP продолжает развивать свой собственный фид, интегрированный в платформу. Он автоматически собирает TI-отчеты из достоверных открытых источников, а также извлекает из них ключевые артефакты Threat Intelligence. В обновленной версии R-Vision Threat Feed в 11 раз увеличен датасет для обучения модели распознавания артефактов TI и существенно выросла точность распознавания сущностей: теперь модель умеет определять непосредственные связи между сущностями, а также страны и индустрии субъектов угроз и жертв.

В версии R-Vision TIP 3.16 разработчики расширили модель данных, добавив в нее новые типы индикаторов — ИНН, СНИЛС, хэш суммы номеров паспортов, номера счетов, электронных кошельков и телефонов. Эта информация загружается в R-Vision TIP из нового источника данных — АС «Фид-Антифрод», который содержит информацию о получателях скомпрометированных переводов. В ранних версиях платформы R-Vision TIP пользователь мог получать информацию через основной канал об инцидентах Банка России, фидом АСОИ ФинЦЕРТ.

Зачастую информация, полученная от поставщиков данных, лишена контекста, необходимого для анализа индикаторов компрометации и/или связанных с ними событий нарушения безопасности. В рамках планомерного расширения источников получения контекста в новой версии R-Vision TIP была реализована поддержка двух новых сервисов обогащения UrlScan и URLhaus.

«Данные киберразведки являются ключевым элементом для анализа угроз, поэтому список поставщиков данных TI будет и далее пополняться в R-Vision TIP — прокомментировала Валерия Чулкова, руководитель продукта R-Vision TIP. — Кроме того, команда R-Vision TIP также продолжит расширение списка поддерживаемых СЗИ отечественных производителей, что особенно важно в связи со сложившейся конъюнктурой рынка информационной безопасности».

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Яндекс Дзен, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru