Сложный вредонос BundleBot маскируется под чат-бот Google Bard

Сложный вредонос BundleBot маскируется под чат-бот Google Bard

Сложный вредонос BundleBot маскируется под чат-бот Google Bard

Новому семейству вредоносных программ под именем BundleBot удавалось незаметно атаковать жертв, используя особенности техники развертывания с одним файлом. BundleBot помогает операторам извлекать конфиденциальные данные из скомпрометированных хостов.

Новый вредонос описали в одном из своих недавних отчетов специалисты Check Point:

«BundleBot использует технику развертывания с одним файлом, подразумевающую объединение всех зависящих от приложения файлов в один двоичный. Такой формат приводит либо к очень редким срабатываниям, либо вообще к отсутствию статического детектирования».

«Как правило, в кампании фигурируют вредоносные веб-сайты, на которых якобы можно скачать утилиты, ИИ-инструменты и игры».

Некоторые из таких веб-сайтов пытаются замаскироваться под Google Bard, чат-бот корпорации, основанный на искусственном интеллекте. Жертву обманом заставляют скачать архив «Google_AI.rar», размещенный на легитимном облачном хранилище вроде Dropbox.

После распаковки RAR-архив копирует в систему исполняемый файл («GoogleAI.exe»), содержащий библиотеку «GoogleAI.dll». Задача последнего — скачать защищенный паролем архив в формате ZIP из Google Drive.

Далее извлекается ещё один ZIP-архив — «ADSNEW-1.0.0.3.zip», в котором лежит исполняемый файл RiotClientServices.exe. Уже он содержит пейлоад BundleBot — RiotClientServices.dll, а также библиотеку для обработки пакетных данных командного сервера — LirarySharing.dll.

«Библиотека RiotClientServices.dll представляет собой кастомный вредонос, использующий LirarySharing.dll для обработки отправляемых на C2 данных. Авторы задействовали собственную обфускацию и мусорный код, чтобы затруднить анализ», — объясняют исследователи.

Попав в систему, BundleBot может извлекать данные из веб-браузеров, снимать скриншоты, воровать токены Discord и данные телеграм-аккаунтов. По словам экспертов Check Point, им также удалось обнаружить другой семпл BundleBot, который отличается использованием HTTPS при получении информации с удаленного сервера.

Новый Android-зловред крадёт данные карт через поддельный HandyPay

Исследователи из ESET обнаружили новую версию Android-зловреда NGate, на этот раз он маскируется не под NFCGate, как раньше, а под легитимное приложение HandyPay. По данным ESET, активность началась ещё в ноябре 2025 года. Пользователей заманивают на поддельные страницы, имитирующие карточку приложения в Google Play.

Дальше жертве предлагают скачать «нужное» приложение, которым и оказывается троянизированная версия HandyPay. После установки программа просит сделать её приложением для оплаты по умолчанию, а затем убеждает ввести ПИН-код карты и приложить её к смартфону с NFC.

 

На этом этапе и начинается основная атака. Зловред перехватывает NFC-данные банковской карты и передаёт их на устройство злоумышленников. Параллельно он крадёт введённый пользователем ПИН-код и отправляет его на командный сервер. В итоге у атакующих оказывается всё, что нужно для бесконтактного снятия наличных в банкомате или несанкционированных платежей.

 

По сути, перед нами очередная эволюция NGate — семейства зловредов, которое ESET впервые подробно описала ещё в августе 2024 года. Тогда речь шла об атаках на клиентов чешских банков с использованием NFC-релейных атак для кражи данных платёжных карт и последующего вывода денег через банкоматы.

Новая версия отличается не только географией, но и инструментарием. Вместо старых решений злоумышленники выбрали HandyPay — приложение с уже встроенной функцией релейной передачи NFC-данных.

В ESET считают, что это могло быть связано и с более низкой стоимостью использования такого инструмента, и с тем, что HandyPay не требует лишних разрешений, кроме статуса платёжного приложения по умолчанию. Это делает атаку менее подозрительной для жертвы.

Есть у этой истории и ещё одна любопытная деталь. Исследователи заметили в коде эмодзи в отладочных и системных сообщениях — это может указывать на использование генеративного ИИ при создании или доработке вредоносной нагрузки. Прямого доказательства тут нет, но сама версия выглядит вполне в духе времени: преступникам уже не обязательно быть сильными разработчиками, чтобы собирать рабочие зловреды.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru