Исходный код UEFI-буткита BlackLotus теперь доступен на GitHub

Исходный код UEFI-буткита BlackLotus теперь доступен на GitHub

Исходный код UEFI-буткита BlackLotus теперь доступен на GitHub

Исходный код печально известного UEFI-буткита BlackLotus просочился в Сеть. Теперь специалисты могут подробно изучить вредоноса, нагоняющего страх на корпорации и госструктуры.

BlackLotus — известный буткит, одной из важнейших особенностей которого является возможность обхода защитного слоя безопасной загрузки (Secure Boot) на полностью пропатченных системах Windows 11.

Имея возможность уходить от антивирусных продуктов и глубоко укореняться в ОС, «черный лотос» выполняет пейлоады с наивысшими правами. Кроме того, буткит способен вмешиваться в работу функции защиты данных — BitLocker, а также мешать встроенному антивирусу Microsoft Defender и HVCI (проверка целостности кода).

Как мы писали в начале марта, BlackLotus стал первым UEFI-буткитом, обходящим Secure Boot в Windows 11. Изначально он использовал уязвимость «Baton Drop» (CVE-2022-21894), которую Microsoft устранила с выходом январских патчей в 2022 году. Тем не менее лазейка, оставшаяся после заплаток, позволила вредоносу и дальше заражать системы.

Раньше BlackLotus продавался на форумах для киберпреступников за 5000 долларов. Заплатив эту сумму, любой «хакер» с любым уровнем подготовки мог получить доступ к инструменту, больше подходящему профессиональным кибергруппировкам. Однако исходный код буткита авторы держали в секрете.

 

А вчера специалисты компании Binarly нашли «сорсы» BlackLotus на GitHub. Код опубликовал пользователь с ником «Yukari». Как отметил Yukari, выложенные фрагменты модифицировали, чтобы убрать эксплуатацию бреши Baton Drop.

 

«Слитый код — неполный. Он содержит в основном части руткита и буткита, обходящий Secure Boot», — отметил сооснователь и генеральный директор Binarly Алекс Матросов.

Напомним, в апреле Microsoft объяснила, как выявить атаку UEFI-буткита BlackLotus.

Пассажиров Яндекс Такси тайно наказывают рейтингом без права на обжалование

Автор «Хабра» Yselia (Мария Минакова) рассказала, как снижение рейтинга в сервисе такси с пяти до 4,85 балла якобы ухудшило качество поездок: машину пришлось ждать дольше, а приезжать стали водители с более низкими оценками.

По словам автора, рейтинг упал после поездки с водителем, который настойчиво пытался с ней познакомиться.

Поддержка при этом отвечала шаблонами, утверждала, что показатель ни на что не влияет, а один из сотрудников якобы заявил, что водители его вообще не видят. Исправить оценку или хотя бы объяснить причину её снижения в сервисе не смогли.

Тогда Мария устроила собственный полевой ресёрч и начала расспрашивать таксистов. Один из них признался, что не принимает заказы пассажиров с рейтингом ниже 4,87, поскольку ждёт от них проблем.

Другие опрошенные пассажиры также рассказали о случаях, когда водители отказывались от клиента с низкой оценкой, но сразу принимали тот же маршрут от его спутника с рейтингом повыше.

На профильном митапе докладчик, занимавшийся рейтингами, по словам Yselia, подтвердил влияние оценки пассажира. Однако развитие механизма обжалования слишком дорого и невыгодно для сервиса: каждую спорную двойку пришлось бы разбирать вручную.

Автор называет происходящее газлайтингом в UX: алгоритм может незаметно ухудшать обслуживание, но пользователь не знает, кто и за что снизил ему балл, и не способен оспорить решение.

Позиция Яндекса по описанному случаю пока не приводится.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru