Фейковый эксплойт для уязвимости в Linux приносит ворующий пароли троян

Фейковый эксплойт для уязвимости в Linux приносит ворующий пароли троян

Фейковый эксплойт для уязвимости в Linux приносит ворующий пароли троян

Исследователей в сфере кибербезопасности пытаются атаковать с помощью фейкового демонстрационного эксплойта (proof-of-concept, PoC) для уязвимости CVE-2023-35829. На деле этот PoC устанавливает в систему Linux вредоносную программу, ворующую пароли.

На злонамеренный демонстрационный эксплойт обратили внимание специалисты Uptycs. В ходе обычного сканирования защитные системы сработали на подозрительное поведение: странные сетевые соединения, попытки получить доступ к системе и т. п.

В результате удалось выявить три репозитория, в которых размещались фейковые PoC. Два уже удалены с площадки GitHub, а третий до сих пор можно загрузить.

 

По данным Uptycs, вредонос неплохо распространился в сообществе ИБ-экспертов и смог заразить немалое число компьютеров. Авторы этого PoC утверждают, что это эксплойт для уязвимости под идентификатором CVE-2023-35829, затрагивающей версии ядра Linux до 6.3.2.

В сущности, это действительно PoC, но для другой уязвимости в ядре Linux — CVE-2022-34918. Точнее — копия старого эксплойта:

 

При попытке запуска PoC создаёт файл «kworker» и добавляет путь к файлу «/etc/bashrc» для закрепления в системе. Далее вредонос подключается к командному серверу для загрузки со стороннего URL и выполнения bash-скрипта для Linux.

Скрипт получает доступ к файлу «/etc/passwd» для кражи конфиденциальной информации, а также модифицирует «~/.ssh/authorized_keys», чтобы открыть удалённый доступ атакующему.

Права авторов при обучении ИИ уточнят в подзаконных актах осенью

Новый закон о поддержке развития искусственного интеллекта не отменяет Гражданский кодекс и не превращает произведения авторов в бесплатный корм для нейросетей. Об этом заявила советник президента России Елена Ямпольская. Закон, подписанный президентом 26 июля, разрешает использовать общедоступные и правомерно опубликованные материалы для обучения российских алгоритмов ИИ.

Однако правообладатель может закрыть свои работы от такой обработки техническими средствами. Бесконтрольно загружать в модели всё, до чего дотянулся парсер, нельзя.

Как именно будет работать этот механизм, пока предстоит решить. Подзаконные акты, по данным «Ведомостей», начнут появляться осенью. При их подготовке власти обещают учесть опасения творческих отраслей, представители которых предупреждали об обесценивании интеллектуальной собственности.

Эксперты тем временем предлагают несколько способов помирить нейросети с авторами. Среди них — отказ от использования произведений по требованию правообладателя, коллективное лицензирование и отчисление части прибыли ИИ-продуктов в компенсационный фонд.

В РАНХиГС считают, что разработчиков генеративных моделей стоит обязать вести закрытые реестры обучающих данных и показывать их регуляторам. Так можно будет понять, чьи произведения попали в датасет, не раскрывая коммерческую тайну.

Юрист Михаил Семенов предлагает разделять сценарии. Если модель копирует голос актёра, манеру художника или тексты конкретного писателя, потребуется прямой договор и выплаты. При массовом обучении на миллиардах материалов искать каждого автора нереально — здесь пригодился бы аналог авторского общества для ИИ.

В отрасли есть и более жёсткий взгляд: чрезмерные ограничения могут ударить и по экономике, и по культуре. Поэтому властям предстоит настроить систему так, чтобы модели не остались голодными, а авторы — с красивым обещанием вместо денег.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru