GitHub запустил ключи доступа (passkey) в публичной бета-версии

GitHub запустил ключи доступа (passkey) в публичной бета-версии

GitHub запустил ключи доступа (passkey) в публичной бета-версии

Владельцы GitHub реализовали поддержку беспарольной аутентификации в публичной бета-версии. Теперь желающие протестировать нововведение пользователи смогут перейти на ключи доступа (passkey).

Ключи доступа — модная нынче тема, поскольку подразумевают привязку к определённому устройству (десктоп, планшет, смартфон) и за счёт этого минимизируют риски компрометации данных.

Та же Microsoft в конце прошлого месяц расширила поддержку passkey в операционной системе Windows 11. Благодаря этому пользователи смогут аутентифицироваться по биометрии на сайтах и в приложениях.

Кроме того, ключи доступа существенно облегчают жизнь, поскольку с ними вам не надо запоминать сложные пароли для каждого отдельного аккаунта. Фишинг в случае использования passkey вряд ли будет представлять серьёзную проблему.

Хирш Сингхал, менеджер по продукту в GitHub, рассказал о нововведении следующее:

«Ключи доступа теперь доступны в публичной бета-версии. Если вы являетесь бета-тестером, это позволит вам обновиться с ключей безопасности до passkey и использовать новый способ вместо паролей и двухфакторной аутентификации (2FA)».

Для включения passkey нужно нажать на фото профиля (в правом верхнем углу любой страницы GitHub), далее — открыть меню «Feature Preview» и нажать на опцию «Enable passkeys».

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru