Облачный червь ищет API JupyterLab и Docker для внедрения майнера и бэкдора

Облачный червь ищет API JupyterLab и Docker для внедрения майнера и бэкдора

Облачный червь ищет API JupyterLab и Docker для внедрения майнера и бэкдора

Эксперты Aqua Security предупреждают о новой киберкампании, нацеленной на массовый угон серверов JupyterLab и Docker. Используемый в атаках самоходный зловред заточен под исполнение в облаке и пока находится в стадии разработки / тестирования.

Расследование, позволившее выявить вредоносную инфраструктуру, было запущено после атаки на Docker-ловушку Aqua, проведенной в начале прошлого месяца. Техники и тактики, используемые злоумышленниками, указывают на то, что автором киберкампании Silentbob (имя присвоено по C2-домену в зоне .anondns.net) является TeamTNT — или подражатели этих криптоджекеров.

Проведя анализ образа контейнера, обнаруженного на ханипоте, исследователи идентифицировали в общей сложности четыре таких объекта, ассоциируемых с одним и тем же аккаунтом на Docker Hub:

  • shanidmk/jltest (8 загрузок) используется для компиляции ZGrab с помощью команды make;
  • shanidmk/jltest2 (44 загрузки) ищет в интернете экземпляры Jupyter Lab;
  • shanidmk/sysapp (11 загрузок) ищет и атакует доступные экземпляры Docker Daemon для внедрения криптомайнера и IRC-бэкдора Tsunami;
  • shanidmk/blob (29 загрузок) — обновленная версия sysapp, которая использует DoH-сервис Anondns для маскировки C2 и запускает службу Tor для сокрытия сетевых коммуникаций.

Главная рабочая лошадка зловреда — шелл-скрипт, стартующий при запуске контейнера. Он используется для развертывания Go-сканера ZGrab, позволяющего отыскать плохо сконфигурированные серверы.

Скрипт, включенный в состав sysapp, также загружает файл aws.sh.txt — по всей видимости, сценарий сканирования окружения на наличие ключей AWS для последующей эксфильтрации. Все образы контейнера, используемые в рамках Silentbob, уже изъяты из публичного доступа на Docker Hub.

 

Поиск по Shodan выявил 51 сервер с экземпляром JupyterLab, доступным из интернета. Во всех случаях выявлены признаки взлома либо попыток эксплойта.

Атаки в облаках, по данным Aqua, становятся все более незаметными. Для обхода защиты современные злоумышленники используют динамическую загрузку кода, прячут исполняемые файлы в папках /tmp, используют бестелесных зловредов. Предотвратить подобные нападения способны технологии конфиденциальных вычислений, однако их внедрение пока тормозит сложность создания софта, способного работать в таких условиях.

Подпишитесь на новости

Алиса AI начала звонить за пользователей: что умеет новый режим

Яндекс начал тестировать телефонные поручения для «Алисы AI». Ассистент сможет звонить организациям и частным лицам: уточнять информацию, записывать на услуги и бронировать столики. Пользователю достаточно объяснить задачу, а разговор помощник возьмёт на себя.

О запуске тестирования рассказал «Ведомостям» менеджер по продукту «Алисы AI» Сергей Михайлов. Во время звонка нейросеть сможет задавать вопросы, выслушивать ответы и уточнять детали.

Получатель увидит подпись «Алиса, запрос от пользователя». После разговора в чат придёт расшифровка, а важные действия ассистент при необходимости попросит подтвердить.

На один номер помощник сможет позвонить не больше десяти раз за час. По словам представителя компании, ограничение должно препятствовать использованию функции для холодных и маркетинговых обзвонов. Общие лимиты звонков и поручений пока не раскрыты.

По условиям сервиса пользователь должен контролировать работу агента, проверять результаты и останавливать нежелательные действия. Яндекс не гарантирует безошибочную работу помощника.

Совершать юридически значимые действия полностью автономно, без участия человека, ассистент не сможет. Сначала доступ получат несколько тысяч активных пользователей платной подписки.

Массовый запуск намечен на конец 2026 года, тарифы компания определит позднее.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru