PT NAD 11.1 научился выявлять ещё шесть вредоносных активностей

PT NAD 11.1 научился выявлять ещё шесть вредоносных активностей

PT NAD 11.1 научился выявлять ещё шесть вредоносных активностей

Positive Technologies выпустила новую версию системы PT Network Attack Discovery (PT NAD) под номером PT NAD 11.1. Разработчики добавили новые статистические и поведенческие модули, которые позволяют обнаруживать ранее неизвестные ICMP-туннели, аномалии в SMB-трафике, а также работы хакерских инструментов Cobalt Strike и Brute Ratel С4.

Помимо этого, специалисты добавили модуль, который подтверждает успешное использование уязвимостей на узлах.

Основной акцент в новом релизе был сделан на точном обнаружении атак при помощи поведенческого анализа трафика. Команда разработчиков PT NAD внедрила сложные алгоритмы, основанные на профилировании каждого устройства в сети, сборе данных и поиске отклонений, помимо традиционных сигнатурных методов. Это позволяет обнаруживать угрозы и аномалии с большей точностью, а также дает возможность настраивать продукт под конкретную инфраструктуру каждой компании.

PT NAD 11.1 способен обнаруживать скрытые каналы передачи данных через ICMP-туннели, которые используются злоумышленниками для поддержки связи со взломанной инфраструктурой. Также система определяет шифрованный протокол SMB и появление новых SMB-пайпов в трафике, которые используются киберпреступниками для обхода обнаружения.

Специалисты Positive Technologies разработали статистические модули, которые обнаруживают работу фреймворков Cobalt Strike и Brute Ratel C4, широко используемых в целевых атаках. Фреймворки позволяют атакующим взаимодействовать со скомпрометированными узлами и продвигаться внутри инфраструктуры. Новый модуль PT NAD также позволяет обнаруживать успешные попытки эксплуатации уязвимостей на узлах.

В новой версии PT NAD улучшен механизм исключений из ленты активностей, что позволяет операторам быстро удалять типичные для их инфраструктуры срабатывания и уменьшить количество ложноположительных срабатываний. Также были добавлены другие нововведения, включая возможность создания общих фильтров, проверки корректности захвата и обработки трафика, а также инженерные и UX-улучшения. Мастер настройки в новой версии помогает быстрее установить основные параметры работы PT NAD и упрощает развертывание продукта.

Росреестр подключит ИИ к снимкам из космоса, чтобы быстрее обновлять карты

Росреестр собирается использовать искусственный интеллект для обновления картографических материалов на основе данных из космоса. Ведомство уже переходит на дистанционное зондирование Земли для картографирования территории страны, а теперь хочет добавить к этому ИИ, чтобы карты обновлялись быстрее и без лишней ручной возни.

Ранее Росреестр и «Роскосмос» подписали дорожную карту по использованию космических данных.

Теперь ведомство запускает пилотный проект по мониторингу изменений местности на основе снимков из космоса. Идея простая: спутники смотрят сверху, ИИ помогает быстрее понять, что на земле изменилось, а картографические материалы обновляются оперативнее.

В Росреестре считают проект одним из прорывных для картографии. По словам замруководителя ведомства Максима Смирнова, внедрение ИИ должно повысить скорость обновления карт, увеличить производительность труда и сделать расходование бюджетных средств эффективнее.

К процессу хотят подключить ИТ-компании. Им предложили использовать космические данные, а также векторные и реестровые сведения разных масштабов. После этого Росреестр планирует выбрать наиболее подходящую технологию мониторинга из предложенных решений.

Карты хотят перестать обновлять долго, сложно и руками. Вместо этого спутниковые снимки, алгоритмы и автоматический поиск изменений на местности. Для страны таких размеров это звучит логично: объехать всё ногами всё равно не получится, а вот посмотреть из космоса и дать ИИ разобрать картинку — уже гораздо проще.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru