В WhatsApp теперь можно автоматом отсеивать спам-звонки

В WhatsApp теперь можно автоматом отсеивать спам-звонки

В WhatsApp теперь можно автоматом отсеивать спам-звонки

В популярном мессенджере появилась опция отключения звука для звонков с неизвестных номеров. Пользователям WhatsApp также предоставлена возможность выбора уровня приватности.

Отключение звука для неизвестных номеров производится из настроек конфиденциальности. Такие вызовы будут автоматически глушиться, а впоследствии спамеров и мошенников можно будет отправить в бан, просмотрев список входящих вызовов.

 

В раздел «Конфиденциальность» также добавлена функция проверки, позволяющая получить информацию о доступных способах контроля и защиты. При нажатии кнопки «Начать проверку» пользователь поэтапно сможет выбрать подходящий уровень защиты для сообщений, звонков и личных данных.

 

Минувшей осенью «Лаборатория Касперского» зафиксировала рост числа мошеннических звонков в WhatsApp и Viber. Доля пользователей, столкнувшихся с такой тактикой, по оценке ИБ-компании, увеличилась в три раза.

В России 70-80% мошеннических звонков совершается через WhatsApp. Для борьбы с телефонным мошенничеством в конце прошлого года была запущена единая платформа верификации «Антифрод»; за неполных четыре месяца с ее помощью было пресечено свыше 135 млн попыток развода.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Новая классификация атак мошенников поможет снизить их успех на 15–20%

Российские ученые по-новому систематизировали атаки, использующие элементы социальной инженерии, и надеются, что их разработка поможет бизнесу и госструктурам перейти от реактивного подхода к защите к проактивному.

Авторы проекта — сотрудники Президентской академии народного хозяйства и госслужбы (РАНХиГС) и Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра РАН (СПб ФИЦ РАН).

Как выяснили исследователи, действия мошенников, независимо от применяемой схемы, можно свести в единый процесс:

  • сбор информации для выработки сценария и определения масштабов атаки (массовая, персонализированная);
  • установка контакта с потенциальными жертвами (через телефонную связь, имейл, мессенджеры, соцсети, сайты знакомств);
  • манипуляции для получения искомого эффекта (мнимые перспективы финансовой выгоды, шантаж, намек на возможность романтических отношений);
  • реализация — жертва обмана раскрывает конфиденциальные данные, переходит по фишинговой ссылке, загружает зловреда и т. п.

Подобная унификация позволяет предприятиям на основе анализа цифровой активности сотрудников принять превентивные меры даже против новых мошеннических схем, с невиданными ранее приманками, уловками и легендами.

Используя наработки ученых, HR-отделы и службы ИБ смогут заранее выявлять потенциальных жертв мошенничества с доступом к корпоративным системам и соответствующим образом адаптировать средства защиты, образовательные программы и тренинги.

«Классификация позволяет предусмотреть траектории атак и внедрить точечные меры профилактики на каждом этапе, — комментирует Татьяна Тулупьева, соавтор исследования, советник проректора по науке Академии и ведущий научный сотрудник СПб ФИЦ РАН. — Важный превентивный момент — распространение информации о многочисленных видах атак для широкой аудитории, чтобы любой пользователь имел возможность распознать воздействие, которое на него пытаются оказать злоумышленники».

По оценкам исследователей, их разработка поможет снизить успешность атак злоумышленников, сделавших ставку на человеческий фактор, в среднем на 15–20%, а также сберечь для российской экономики миллиарды рублей.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru