В дарквебе продаются более 100 000 украденных аккаунтов ChatGPT

В дарквебе продаются более 100 000 украденных аккаунтов ChatGPT

В дарквебе продаются более 100 000 украденных аккаунтов ChatGPT

На торговые площадки дарквеба в период с июня 2022 года по май 2023-го просочились более 100 тысяч скомпрометированных аккаунтов OpenAI ChatGPT. Одних индийских учётных данных исследователи насчитали 12 632.

По данным компании Group-IB, аккаунты обнаружились в логах вредоносных программ, крадущих учётные данные. Эти инфостилеры также продаются на маркетплейсах тёмной сети.

«Число логов, содержащих взломанные аккаунты, достигло своего пика в мае 2023 года — 26 802. За последний год Азиатско-Тихоокеанский регион продемонстрировал самую большую цифру украденных учётных данных», — гласит отчёт Group-IB.

Другие страны, в которых было найдено наибольшее количество скомпрометированных аккаунтов: Пакистан, Бразилия, Вьетнам, Египет, США, Франция. Марокко, Индонезия и Бангладеш.

 

Подавляющее большинство логов с украденными учетными записями приходится на инфостилера Raccoon, а после него идут небезызвестные Vidar с RedLine.

«Многие организации интегрируют ChatGPT в свои процессы. Например, сотрудники могут использовать бота для оптимизации кода. Поскольку стандартная конфигурация ChatGPT сохраняет все переписки, в руки злоумышленников могут попасть важные данные, включая логины и пароли», — подчеркнул Дмитрий Шестаков из Group-IB.

Подпишитесь на новости

Anthropic предупредила об ИИ-червях, угрожающих умной технике

Компактные ИИ-модели могут приблизиться к автономному распространению по слабо защищенным устройствам. Anthropic рассматривает сценарий, в котором модель копируется между узлами и использует их вычислительные ресурсы без постоянной связи с центральным дата-центром.

В исследовании компании показан запуск модели Gemma4-26B-A4B на 15 недорогих Android TV-приставках.

Скорость составила 0,39 токена в секунду. Это медленно для чата, но демонстрирует возможность распределить вычисления между бытовыми устройствами.

Модели с 30 млрд параметров и меньше уже выполняют многие отдельные этапы размножения, однако ошибаются при объединении их в полную цепочку.

В упрощенном эксперименте GLM-5.2 справилась с распространением другой, меньшей модели. Доступ к тестовым устройствам намеренно облегчили: ADB работал без аутентификации. Поэтому результат не доказывает способность автономно заражать произвольную технику в интернете.


Среди протестированных моделей пока нет той, которая одновременно достаточно компактна для выбранных устройств и достаточно способна для надежного полного цикла. По грубой экстраполяции исследователей, такой уровень может стать реальным к концу 2026 года.

Потенциальную распределенную сеть будет сложно остановить одним выключателем. При этом предполагаемое распространение может занимать дни, а не секунды.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru